خلاصة:
خشکسالی یکی از وقایع محیطی و بخش جدایی ناپذیر نوسانات اقلیمیی اسیتا ایید پدییده شرایطی از کمبود بارندگی و افزایش دما است که در هر وضعیت اقلیمی ممکد است رخ دهیداآگاهی از وضعیت خشکسالی با پیشبینی و پهنهبندی شیدتهای خشکسیالی میتوانید خطیر زیانهای ناشی از اید پدیده را تا حد قابل توجهی کاهش دهدا پژوهش حاضر، تلاشیی بیرایارزیابی دقت روشهای درونیابی مکانی به منظور پهنهبنیدی شیدتهای خشکسیالیهای رخ داده در لارستان در سال 1349 با استفاده از شاخصهای درصد نرمال بارندگی ) PNPI (، بارش استاندارد ) SPI (، دهکهای بارش ) DPI ( و ناهنجاری های بارش ) RAI ( میباشدا بدید منظیور از دادههای مربوط به 79 ایستگاه بارانسنجیهای لارستان کیه از پیراکنش مناسیبی برخیوردار بودند استفاده شد و روشهای معکوس فاصله ) IDW ( با توانهای یک تا 3، کریجینگ معمیولی ( OK ( و کریجینگ عام ) UK ( مورد بررسی قرار گرفتا
ملخص الجهاز:
"پژوهش حاضر، تلاشـی بـرای ارزیابی دقت روش های درون یابی مکانی به منظور پهنه بنـدی شـدت های خشکسـالیهای رخ داده در لارستان در سال ١٣٩٠ با استفاده از شاخص های درصد نرمال بارندگی (PNPI)، بارش استاندارد (SPI)، دهک های بارش (DPI) و ناهنجاری های بارش (RAI) میباشد.
شـاخص SPI بـه علت سادگی محاسبات ، استفاده از داده های قابل دسترس بارندگی، قابلیت محاسبه بـرای هـر مقیـاس زمـانی دلخـواه و قابلیت بسیار زیاد در مقایسه مکانی نتایج ، به عنوان یکی از مناسب ترین شاخص برای تحلیل خشکسالی شناخته میشـود.
با توجـه بـه جـدول (٣)، برای شاخص درصد نرمال بارندگی، نمایه بارش استاندارد و دهک هـای بـارش روش کریجینـگ معمـولی و بـرای شاخص ناهنجاریهای بارش ، روش عکس فاصله با توان ٢ به دلیل داشتن RMSE کمتر و ضریب همبستگی بیشتر بـه عنوان روش مناسب جهت تهیه نقشه شدت خشکسالی در لارستان برگزیده شدند.
نتایج حاصل از ارزیابی روش های مختلف نشـان داد که برای داده های شاخص درصد نرمـال بارنـدگی روش کریجینـگ معمـولی، نمایـه بـارش اسـتاندارد روش کریجینـگ معمولی، دهک های بارش روش روش کریجینگ معمولی و ناهنجاریهای بارش روش عکس فاصله با توان ٢ بـه دلیـل داشتن RMSE کمتر و ضریب همبستگی بیشتر به عنوان روش مناسب جهت تهیه نقشه شدت خشکسالی در لارسـتان برگزیده شدند.
همچنین از بین نمایه های مورد بررسی و روش های درون یابی در این پژوهش به ترتیـب شـاخص بـارش استاندارد و روش کریجینگ معمولی از دقت بهتری برخوردار بودند و در نتیجه به عنوان شاخص و روش درون یابی برتـر در تعیین خشکسالی و پهنه بندی آن در لارستان پیشنهاد میشود."