خلاصة:
دمای سطح زمین یکی از معیارهای مهم در برنامه ریزی ناحیه ای و منطقه ای می باشد. دمای سطح زمین در بسیاری از برنامه های کاربردی محیط زیست، کشاورزی، هواشناسی و سایر پروژه ها می تواند مورد استفاده واقع شود.با توجه به محدودیت ایستگاه های هواشناسی، سنجش از دور می تواند به عنوان پایه و اساس بسیاری از داده های هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مهمترین جنبه های کاربردی سنجش از دور در مطالعات اقلیم شناسی برآورد دمای سطح زمین می باشد. در این راستا، الگوریتم پنجره مجزا به عنوان یک روش موثر در استخراج دمای سطح زمین محسوب می شود؛ که براساس منابع علمی بیشترین دقت را ارائه می دهد. در این پژوهش از تصاویر چند طیفی و حرارتی ماهواره لندست8 برای برآورد دمای زمین در حوضه آبریز مهاباد استفاده شده است. برای نیل به هدف، بعد از انجام تصحیحات رادیومتریک نسبت به مدل سازی و تجزیه و تحلیل تصاویر اقدام شد. بطوری که شاخص پوشش گیاهی، کسری پوشش گیاهی، دمای روشنایی ماهواره، قابلیت انتشار سطح زمین، ستون بخار آب که از معیارهای موثر در برآورد دمای سطح زمین با روش الگوریتم پنجره مجزا می باشند، با انجام محاسبه روابط ریاضی مقادیر لازم برای محاسبه دمای سطح زمین بدست آمدند.در نهایت دمای سطح زمین با دقت معادل 4/1 درجه سانتیگراد برآورد شد. مناطق با پوشش گیاهی زیاد و پوشیده از آب (سد) دمای کم و مناطق با پوشش گیاهی کم و خاک لخت دمای بالایی را نشان می دهند که همه در تغییرات دمایی منطقه مورد مطالعه موثر می باشند. نتایج تحقیق بیانگر این مهم است که روش الگوریتم پنجره مجزا نتایج قابل اعتماد و مطمئنی را در برآورد دمای سطح زمین ارائه می دهد که می تواند در مطالعات زیست محیطی و علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد.
Land Surface Temperature (LST) is an important criterion for regional planning and management. LST can be used in many practical programs of environment، agriculture، meteorology and relevant surveys. Due to the limitations of meteorological stations، remote sensing can be used as base of meteorological data. One the practical approach of remote sensing is this important that it can be used for monitoring of LST. For this goal، the split window algorithm is well known technique among the remote sensing based methods for evaluating of LST. According to relevant literature this method has offered minimum error for evaluating the LST. In this survey LST of Mahabad’s catchment was derived، by using multi-spectral and thermal bands of Landsat 8. For this goal، after the atmospheric/ radio-metrical correction، image analysis process was performed.Normalized difference vegetation index، fraction of vegetation cover، satellite brightness temperature، land surface emissivity and column water vapor (CWV)، are of the vital criteria in land surface temperature in split Window algorithm. For the task of LST modeling، the temperature was calculated based on relevant mathematical equations. Eventually، we managed to evaluate the LST being derived with an error of 1.4 Centigrade. And regions with high vegetation index and covered with water low temperature and regions with low vegetation index، and bare shows a high temperature which are all effective in temperature changes in researching area. Results of this research indicated، the method of split window algorithm is presenting exact، and reliable results for the scientific environmental researches and geoscience.
(
, 
, 
)
