خلاصة:
یکی از نمودهای موفقیت فعالیتهای تحقیق وتوسعه در میزان بالا بردن سطح توانمندیهای فناورانه میباشد و هرچه میزان سطح توانمندیهای فناورانه و روند رشد آن در شرکت ها علی الخصوص شرکت های دانش بنیان بالاتر باشد میتوان از میزان موفقیت فعالیتهای تحقیق وتوسعه در سازمان اطمینان داشت. بههمین منظور لزوم اندازهگیری درست توانمندیهای فناورانه در سازمانها بهواسطه مشخص شدن اثربخشی فعالیتهای تحقیق وتوسعه و یا در نهایت بدست آوردن ارزش اقتصادی هزینههای صرف شده در روند تحقیق وتوسعه بسیار ضروری و مهم میباشد، بههمین جهت در این پژوهش باتوجه به مطالعات پیشین و استخراج عوامل موثر بر اندازهگیری توانمندیهای فناورانه و مشخصنمودن حلقههای علت ومعلولی اقدام به تدوین مدل دینامیکی شده است. سپس با استفاده از تکنیک دیماتل روابط بین آنها و میزان ضریب تاثیرگذار و تاثیرپذیر مشخص و در مدل لحاظ شده است، در نهایت بهمنظور تست صحت مدل و مشخص شدن رفتار متغیرهای حالت و نرخ اقدام به جمعآوری اطلاعات از هشت شرکت دانش بنیان متقاضی ورود به بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 24 ماه شده است، که با تحلیل رفتارمتغیرهای پژوهش در چارچوب مدل و همچنین تحلیل حساسیت، روایی الگوی دینامیکی طراحی شده مورد ارزیابی قرار گرفته است.
One of the most important factors to evaluate how successful a R&D process could be is, exposures in the raising level of the technological capabilities. In other words, the higher the technological capabilities and growth rates, the higher chances of successfulness in an organization. Considering this, the essentiality of measuring technological capabilities of an organization by evaluation of the R&D effectiveness or calculation of the ultimate costs, which has been spent on the R&D procedures, seems obvious and vital. Therefore, in this study, based on the previous studies and the extraction of factors affecting technological capabilities as well as identification of cause and effect loop, a dynamic model has been developed. Then, using DeMetal technique, the relationships between them and the effective coefficients are determined and included in the model. Finally, in order to examine the accuracy of the modelling and determination of both state and rate variable’s behavior, data was gathered from eight science-based companies located at for knowledge-based companies applying for admission to the Securities and Exchange in a 24 months period. Analysis of the behavior of variables in these Informations not only showed the accuracy of the proposed model, but also confirmed its fluidity.