خلاصة:
مهمترین هدف پژوهش حاضر، ارائه مدل کسبوکار مبتنی بر اینترنت اشیاء بر اساس بکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی Falcon در موسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران (NIMAD)، است. در واقع مسائل این پژوهش را میتوان خستگی تصمیمگیران و پزشکان در موسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران بر اثر ترکیب روشهای مختلف طراحی مدل کسبوکار مبتنی بر اینترنت اشیاء در حوزه پزشکی ازراه دور و نیز نیاز به استفاده از سیستم T-MEDICINE+IOT.F-ANFIS در افزایش اعتماد و اطمینان در تصمیمگیری، و همچنین مسئله نیاز به تخصص چندگانه از طریق بهکاربردن همزمان دانش چند نفر خبره حوزههای مختلف برای حل مسئله طراحی مدل کسبوکار مبتنی بر اینترنت اشیاء در حوزه پزشکی ازراه دور، بیان نمود. در پژوهش حاضر، به منظور طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر شبکههای عصبی-فازی Falcon از محیط برنامه نویسی Matlab R2017b استفاده شد. در نهایت، با استفاده از خروجیهای سیستم T-MEDICINE+IOT.F-ANFIS میتوان وضعیت "طراحی مدل کسبوکار مبتنی بر اینترنت اشیاء در حوزه پزشکی ازراه دور، را بر اساس متغیرهایی چون استفاده از اینترنت اشیاء در پزشکی ازراه دور؛ قابلیت مدیریت دستگاهها و اشیاء؛ موقعیت شبکههای اینترنت اشیاء؛ امنیت اینترنت اشیاء؛ میزان آشنایی با تحلیل کاربردهای اینترنت اشیاء؛ مورد تحلیل قرار داد. در واقع، اختلاف نهایی بین تحلیل خروجیهای سیستم T-MEDICINE+IOT.F-ANFIS و میانگین نظرات پزشکان از راه دور و متخصصان مدل کسبوکار مبتنی بر اینترنت اشیاء معنیدار نبوده و برابر با 065/ 0 است.
The main purpose of this study is to use Falcon's artificial neural networks and fuzzy inference system to designing an IOT-based business model in telemedicine at the National Institute of Medical Research Development of Iran. In fact, the research fatigue of NIMAD decision makers and physicians can be explained by the combining different ways of designing an IOT-based business model in telemedicine. In addition the need to use the T-MEDICINE+IOT.F-ANFIS system to increase confidence and reliability in Decision making, as well as the issue of the need for multiple expertise through the simultaneous using multi-disciplinary knowledge of different areas to solve the problem of internet of things-based business model. In this study, the Matlab R2017b programming environment was applied to design an Expert system based on Falcon neural networks. Finally, using the T-MEDICINE+IOT.F-ANFIS system outputs, the status of "IOT-based business model in telemedicine" can be analyzed based on variables such as following items: Using IOT in telemedicine; the ability to managing devices; The IOT networks position; IOT security; the degree of familiarity with the analyzing IOT applications. In fact, the final difference between the analyzing the outputs of the Expert system based on Falcon neuro-fuzzy system of this study, and the average views of Telemedicine physicians and IOT-based business model specialists, It is not significant and it equals to 0.065.
ملخص الجهاز:
در واقع مسـائل ایـن پـژوهش را میتـوان خسـتگی تصـمیم گیران و پزشکان در مؤسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران بر اثر ترکیـب روش هـای مختلـف طراحـی مدل کسب وکار مبتنی بر اینترنت اشیاء در حوزه پزشکی ازراه دور و نیز نیاز به اسـتفاده از سیسـتم -T MEDICINE+IOT.
مـدل کسـب وکار؛ پزشـکی ازراه دور ؛ اینترنـت اشـیاء؛ سیسـتم هوشـمند مبتنـی بـر شبکه های عصبی-فازی Falcon؛ مؤسسه ملی توسعه تحقیقات علوم پزشکی ایران ١- مقدمه اینترنت اشیاء (IoT) انواع مختلف سنسـورها و دسـتگاه های هوشـمند را بـا اسـتفاده از اینترنت برای جمع آوری داده ها متصل میکند.
در واقـع ، بـا توجـه بـه تحلیل های انجام شده در پایگاه های اطلاعـاتی Scopus،ScienceDirect ،Springer ، ایران داک، پایگاه استنادی جهان اسلام و نیز پژوهش های موجود در دانشگاه های تهـران و تربیت مدرس ، تاکنون پژوهش مشابهی جهت طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بـر شبکه های عصبی-فازی Falcon به منظور طراحی مدل کسـب وکار مبتنـی بـر اینترنـت 1 Whitmore, et al 2 Deng, et al 3 Zheng, et al اشیاء در حوزه پزشکی ازراه دور در مؤسسه ملی توسعه تحقیقـات علـوم پزشـکی ایـران (NIMAD)، در محیط برنامه نویسی متلب انجام نشده است .
یک عـدد فـازی، مجموعـه فـازی خاصی به شکل زیر میباشد که در آن ، x مقادیر حقیقی عضو مجموعه R را میپـذیرد و تــابع عضــویت آن به صــورت (x)A~میباشــد(مبینانی وهمکــاران ،١٣٩٦ و لــین و لی ١٩٩٦،٢) : {x X | (x()x, ~)}=A' فرمول (١) A 1 Chen 2 Lin & lee در واقع ، تقسیم بندی زیر نحوه ارتباط بین منطق فازی و شبکه عصبی را بـا توجـه بـه این دیدگاه بیان مینماید.
در نهایت تعداد قواعد فازی ماژول "طراحی مدل کسب وکار مبتنی بر اینترنت اشیاء در حوزه پزشکی ازراه دور" سیستم T-MEDICINE+IOT.