خلاصة:
در این پژوهش، به منظور بررسی اقلیمشناسی توریسم تبریز از دو روش شناسایی گونههای هوا و شاخص اقلیم گردشگری استفاده شده است. برای نیل به این هدف، دادههای روزانه 22 متغیر اقلیمی شامل دمای خشک، دمای تر، نم نسبی، سرعت باد و سمت باد در ساعتهای (03-09-15)، بیشنه دمای روزانه، کمینه دمای روزانه، ارتفاع بارش روزانه، میانگین روزانه دمای خشک، میانگین روزانه دمای تر، میانگین دمای شبانهروز و میانگین روزانه درصد نم نسبی از 1/ 1/ 1360 تا 29/ 12/ 1389 به مدت 30 سال در تبریز استخراج شده است. برای تعیین گونهها از حالت تجزیه P که آرایشی از ماتریس پایگاه دادههاست و در آن ستونها، متغیرهای جوی و سطرها، زمان هستند استفاده شده است. پس از استانداردسازی دادهها، تحلیل خوشهای به روش «ادغام وارد» با فاصله اقلیدسی انجام گرفت و برای تبریز، شش گونه هوا شناسایی گردید(گونه یخبندان، مهآگین و آرام، گونه معتدل، گونه بادی، گونه سرد بارشمند، گونه گرم و خشک و گونه بسیار گرم و خشک بادی). نتایج پژوهش نشان داد که گذار از یک فصل به فصل دیگر، سبب پیدایش و میرش گونههای هوا میشود و از سوی دیگر طی دهههای اخیر، تغییرات محسوسی در روند سالانه گونههای هوا مشاهده شده است. همچنین نتایج حاصل از محاسبه شاخص اقلیم گردشگری تبریز نشان داد که مناسبترین زمان برای آسایش گرمایی گردشگران در زمان اوج فعالیت آنها، اوخر بهار و سرتاسر فصل تابستان است و نامساعدترین زمان، دی و بهمنماه میباشد.
In this study, to investigate the tourism climatology in Tabriz used two methods to identify weather types and TCI Index. Data base have been created with using daily data for 22 climatic variables including: dry and wet temperature, relative humidity, daily mean maximum and minimum temperature, daily rain, speed and direction wind in during 1981-2011 in Tabriz(For 30 years). Considering the goal of the research, which was weather typing recognition, matrix was prepared whit "P" decoration. "P" is decoration of data base matrix in which the rows are time and columns are the indicators of climatic variable. A cluster analysis which "Ward linkage" and "Euclidean distance" carried on standardized data and six synoptic types were identified: frost, fog and calm moderate windy rainfall-cold warm and dry and hyper hot and dry types. The results in research showed that the transition from one season to the other weather types will rise and mortality. On the other hand, during the last decades, significant changes in the weather types have been observed annually. The results show that the Tabriz tourism climate index, the best time for tourists to thermal relaxation time of maximum activity is the late spring and throughout the summer and the worst time is in the January and February.
ملخص الجهاز:
تاریخ دریافت : ١٣٩٢/٠٩/٢٥ تاریخ پذیرش : ١٣٩٣/٠٩/٠٤ چکیده در این پژوهش ، به منظور بررسی اقلیم شناسی توریسم تبریز از دو روش شناسایی گونه های هوا و شاخص اقلیم گردشگری استفاده شده است .
از آن جا که یکی از اهداف اصلی اقلیم شناسی گردشگری، شناسایی گونه های هوای مؤثر بر گردشگری میباشد پژوهش های فراوانی در این راستا صورت گرفته است از جمله : ماتزراکیس ٧ ( ٢٠٠١: ٦١)، با استفاده از پارامترهای میانگین روزانه ، حداقل و حداکثر درجه حرارت ، رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابی و شاخص دما، مناطق مختلف جزایر یونان را از نظر آسایش حرارتی در طول ماه های مختلف سال بررسی کرده است .
زانینوک و ماتزراکیس ١١ (٢٠٠٧)، بنیان های هواشناسی 6- Dracup & Vicuna 7- Matzarakis 8- Scott et al 9- Amelung et al 10- Tourism Climate Index 11- Zaninović & Matzarakis زیستی برای توریسم را بررسی کردند.
هدف این پژوهش ، شناسایی گونه های هوای تبریز و الگوهای گردشی موجد آن و اثرات آن بر صنعت اکوتوریسم میباشد که در این راستا به منظور بررسی رابطه ی کیفیت اقلیم تبریز در ارتباط با رضایت و آسایش مسافران و گردشگران از دو روش شناسایی و تعیین گونه های هوا و شاخص اقلیم گردشگری استفاده گردید.