خلاصة:
این پژوهش با هدف بررسی تغییرات مکانی برخی خصوصیات خاک، تهیه نقشه رقومی و برآورد بهترین روش درونیابی انجام گردید. در این مطالعه، 62 نقطه نمونه برداری شده از خاک سطحی منطقه شرق کارون مورد بررسی قرار گرفت. این خصوصیات شامل درصد شن، سیلت، رس، هدایت الکتریکی عصاره اشباع، فسفر قابل جذب، کربن آلی، نیتروژن کل، کربنات کلسیم، ظرفیت تبادل کاتیونی، نسبت جذب سدیم و درصد سدیم قابل تبادل میباشد. پس از بررسی و نرمال سازی متغیرها با روشهای مختلف، ابتدا تغییرنمای تمام آنها ترسیم سپس مناسبترین مدل تئوری به دادههای تجربی برازش دادهشد. جهت انتخاب مدل زمینآماری مناسب ویژگیهای مورد مطالعه، تخمینگرهای کریجینگ و کوکریجینگ در محیط +GS، مورد ارزیابی قرار داده شد. انتخاب مدل شایسته بر اساس کمترین خطای MAE و RMSE صورت پذیرفت. بر این اساس جهت ترسیم واریوگرامهای کریجینگ پارامترهای شن، سیلت، رس، کربنات کلسیم، ظرفیت تبادل کاتیونی، نسبت جذب سدیم از مدل گوسی، کربن آلی از مدل نمایی، نیتروژن کل، فسفر قابل جذب از مدل کروی استفاده گردید. در مورد سایر متغیرها از تخمینگر کوکریجینگ استفاده گردید. بررسیها نشان داد مدل گوسی کریجینگ بیشترین کاربرد را در تهیه نقشه رقومی متغیرهای خاک منطقه دارد. همچنین سیلت دارای بیشترین (94552 متر) و نیتروژن کل، کمترین (2750 متر) دامنه تاثیر در منطقه میباشد. نقشههای رقومی متغیرهای خاک تهیه شده نرمافزار Arc GIS و +GS در منطقه بیانگر آهکی بودن منطقه میباشد. خاکها شور و سدیمی و دارای کمبود ماده آلی هستند.
This study aimed to investigate the spatial variability of soil characteristics, digital map and assess the best method of interpolation was performed. In this study, 62 points sampled from topsoil Karun East region were examined. These include the percentage of sand, silt, clay, EC, phosphorus, organic carbon, total nitrogen, calcium carbonate, cation exchange capacity, exchangeable sodium percentage is the sodium adsorption ratio. After the normalization of variables with different methods, first of all they draw the most appropriate theoretical model variograms fitted to experimental data gestated. Choose a suitable model for geostatistics studied characteristics, estimators kriging and cokriging in the GS+, was evaluated. Choose a suitable model based on the least error occurred MAE and RMSE. The draw Varyvgramhay kriging parameters of sand, silt, clay, calcium carbonate, cation exchange capacity, sodium absorption ratio of Gaussian, exponential organic carbon, total neutron, phosphorus spherical models were used. Kriging was used for other variables. Studies show that the Gaussian kriging model most used in the preparation of a digital map of soil variables. The silt highest (94,552 meters) and total nitrogen, the highest (2750 m) the impact in the region. Arc GIS software developed digital maps of soil variables and + GS represents the limestone in the area of the region. Soils and sodium and are deficient in organic matter.
ملخص الجهاز:
(٢٠١٣) Tunky et al با هدف احداث شبکه های زهکشی در بررسی تغییرات مکانی برخی از خصوصیات خاکها نظیر pH، هدایت الکتریکی و سدیم قابل جذب بر روی ١٠٤ نمونه برداشت شده از اعماق مختلف در جنوب ترکیه دریافتند که استفاده از متغیرهای کمکی دقت برآوردها را به میزان چشم گیری افزایش داده است .
هدف تحقیق حاضر بررسی کارایی روش های زمین آماری در میانیابی و تهیه نقشه درصد شن ، سیلت ، رس ، هدایت الکتریکی عصاره اشباع ، فسفر قابل جذب ، کربن آلی، نیتروژن کل ، کربنات کلسیم ، ظرفیت تبادل کاتیونی، نسبت جذب سدیم و درصد سدیم قابل تبادل در اراضی شرق رودخانه کارون بوده است .
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل ١: نقشه موقعیت منطقه و نقاط نمونه برداری Figuer 1: Map of the location of the area and sampling points بررسیهای آماری متغیرهای اندازه گیری شده برای بررسیهای اولیه داده های مورد مطالعه در نرم افزار SPSS آماره های توصیفی شامل میانگین ، میانه ، انحراف معیار، ضرایب چولگی و کشیدگی، ضریب تغییرات ، مقادیر کمینه و بیشینه برای هر یک از متغیرها محاسبه گردید.
,Zhang &Quine ,١٩٩٤,.
از بین مدل های مختلف نیم تغییرنما در روش کریجینگ ، مدل گوسی در بیان ساختار مکانی متغیرهای شن ، سیلت ، رس ، کربنات کلسیم ، ظرفیت تیادل کاتیونی و نسبت جذب سدیم در منطقه شرق کارون تواناتر است .