خلاصة:
زمینه و هدف:شبکههای نوآوری به مجموعه از شرکتها و نهادها اطلاق میگردد که در کنار هم برای یک هدف مشترک که همان توسعه نوآوری است، تلاش میکنند. هدف این پژوهش، شناسایی ابعاد ناهمگونی شبکههای همکاری و نوآوری در حوزه زیست دارویی کشور میباشد.روششناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف و ماهیت، کاربردی و توصیفی است و از نظر روش، آمیخته و دارای دو فاز کیفی و کمی میباشد. در فاز کیفی پس از بررسی مبانی نظری، از طریق نمونهگیری هدفمند با 15 نفر از متخصصان دولتی، دانشگاهی و صنعتی فعال در شبکههای نوآوری مصاحبه گردید. روایی مصاحبهها از طریق تدوین پروتکل مصاحبه و روش بررسی همکار، و پایایی از طریق روش باز آزمون بررسی گردید و با روش تحلیل مضمون نسبت به شناسایی مضامین اصلی ناهمگونی شبکه اقدام گردید. در فاز کمی از طریق نمونه گیری تصادفی تعداد 32 پرسشنامه از نمونه آماری که شرکتهای زیست دارویی کشور می باشد، جمع آوری گردید. روایی پرسشنامه با توجه به سه بعد روایی صوری، محتوا و سازه بررسی شد و برای تایید پایایی از آلفای کرونباخ و پایای مرکب بهره گرفته شد و درنهایت با روش تحلیل عاملی تاییدی و با استفاده از نرمافزار Smart-Pls، مضامین، تایید شدند.
Background & Purpose: Innovation networks refer to a set of companies and institutions that work together for a common goal, which is the development of innovation. The purpose of this study is to identify the heterogeneity of cooperation and innovation networks in the field of Biopharmaceuticals.Methodology: Considering that the present research is applied and descriptive in terms of purpose and nature and is mixed in terms of method, at first the theoretical foundations were examined. Then, in the first step, with a qualitative approach, the statistical population of government, academic and industrial experts active in innovation networks was determined and some of these people were interviewed by purposeful sampling method and the main themes of network heterogeneity were identified by content analysis method. Took. In the second step, with a qualitative approach, the statistical population, bio-pharmaceutical companies of the country were determined and 32 questionnaires were collected from those companies by random sampling method. Finally, by confirmatory factor analysis method and using Smart-Pls software, Themes were approved.Findings: The results show that the three main categories of network heterogeneity include structural, relational and cognitive heterogeneity. Also, according to the amount of factor load, "power and centrality" in terms of structural heterogeneity, "partner selection" in terms of relational heterogeneity, and "the extent of benefiting from all kinds of tacit and explicit knowledge" in terms of cognitive heterogeneity have a higher priority in Networks heterogeneity.
ملخص الجهاز:
کورسارو و همکاران ٥ (٢٠١٢) بيان کردنـد در حـالي کـه در خصـوص مسئله ناهمگوني بازيگران بحث جدي در مطالعات استراتژيک و سـازماندهي وجـود دارد، در مورد بررسي نقش اين تنوع در شبکه هاي نوآوري، تحقيقات کمي صورت گرفته است و شش ناهمگوني مربوط به بازيگران شامل اهداف، پايگاه هاي دانش ، تواناييها و مهارت هـا، ادراک، قدرت و موقعيت ، فرهنگ است .
با توجه به موارد فوق و عدم وجود اتفاق نظـر روي مفهـوم نـاهمگوني شـبکه و عـدم شناسايي پژوهشي که به شکل جامع و به صورت تجربي به بررسي ابعاد ناهمگوني در شبکه بپردازد، همچنين با توجه به اينکه حوزه زيست دارويي به عنوان يک حوزه فناورانـه در کشـور داراي بازيگران و نقش آفرينان زيادي است و شبکه هاي نوآوري در اين حوزه طـي دو دهـه گذشته شکل گرفته و در حال توسعه هستند، در اين پژوهش به ارائـه الگـوي بررسـي ابعـاد ناهمگوني شبکه هاي نوآوري پرداخته مي شود.
4. نمودار ١ : مهم ترين عناصر و بازيگران فعال در حوزه داروهاي زيستي (طباطبائيان و همکاران، ١٣٩٧) پيشينه تجربي بررسي پژوهش هاي داخلي و خارجي در حوزه شبکه هاي نوآوري نشان ميدهد که اين مفهوم از دو دهه گذشته در ادبيات جهان مورد توجه بوده است .
تحقيقات نشان ميدهـد کـه سـازمان هـا حالـت هـاي مختلف همکاري را براي دستيابي و ترکيب منابع دانشي ناهمگون انجام ميدهنـد و بـر ايـ ن اساس نوآوري از طريق تعاملات بين صنايع و شرکت هاي گوناگون خلق ميشود.