خلاصة:
موضوع قیمت مسکن و افزایش شدید آن همواره یکی از موضوعات چالشبرانگیز برای خانوارها و دولت بوده است. از طرف دیگر شهرداریها بهویژه شهرداریهای بزرگ توسعه و عمران شهری را از رسالتهای اصلی خود میدانند. اینکه این سرمایهگذاری در زیرساختها و طرحهای عمرانی چه تأثیری بر قیمت مسکن میگذارد، علاوه بر سیاستگذاری در سطح محلی، در سطح ملی نیز حائز اهمیت است. تأثیر سرمایهگذاریهای در طرحهای توسعه و عمران شهری بر قیمت مسکن در شهر تهران موضوع این پژوهش است. هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر سرمایهگذاری در زیرساختها و خدمات شهری بر افزایش قیمت مسکن در مناطق 22 گانه شهر تهران است. بهعبارتدیگر این مطالعه به دنبال پاسخ¬گویی به این پرسش علمی است که تفاوت در تغییرات قیمت نسبی مسکن در مناطق 22 گانه شهر تهران تا چه حد متأثر از این عامل است. روش مورد استفاده در پژوهش روش هدانیک و متغیرهای مورد استفاده سه گروه از متغیرها که بر قیمت مسکن در شهر مؤثرند، بوده که شامل متغیرهای فیزیکی یا ذاتی مسکن، متغیرهای محیطی مسکن و متغیر فضا است. با توجه به وجود خودهمبستگی فضایی و نتایج آزمون موران 1، مدل هدانیک با استفاده از عامل فضا مورد برآورد قرار گرفته است. نتایج نشان می¬دهد که تأثیر متغیرهای محیطی بیش از متغیرهای ذاتی است و متغیر سهم شبکه معابر از کل مساحت محلات بیشترین تأثیر را بر قیمت واحدهای مسکونی در شهر تهران دارد.
The issue of housing prices and its sharp rise has always been one of the most challenging issues for households and the government. On the other hand, municipalities, especially large municipalities, consider urban development as one of their main missions. What effect this investment in infrastructure and development projects will have on housing prices is important not only at the local level but also at the national level. The effect of investments in urban development plans on housing prices in Tehran is the subject of this study. The main purpose of this study is to investigate the effect of investment in infrastructure and urban services on increasing housing prices in 22 districts of Tehran. In other words, this study seeks to answer the scientific question of how much the difference in changes in relative housing prices in the 22 districts of Tehran is affected by this factor. Method used in the research The hedonic method and the variables used are three groups of variables that affect the price of housing in the city, which include physical or intrinsic variables of housing, environmental variables of housing and space variable.
Due to the existence of spatial self-correlation and the results of Moran 1 test, the hedonic model has been estimated using the space factor. The results show that the effect of environmental variables is more than intrinsic variables and the variable of the share of the road network of the total area of neighborhoods has the greatest impact on the price of residential units in Tehran.