سرمقاله - مجلة مدیریت دانش و نوآوری دانا افتتاحية

احمد سپهری سردبیر سرمقاله با توجه به ماهیت متغیر و پویای مدیریت دانـش ، ابزارهـا و تکنیک هـای پیاده سـازی آن بـه شرایط و نیازهای هر سازمان بستگی دارد. »هوش مصـنوعی« یکـی از ایـن مـوارد اسـت کـه بسیاری از متخصصان مدیریت دانش بر استفاده از قابلیت های آن تاکید دارند. هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای مهم و پیشرفته در دنیای امروز، تـاثیر زیـادی بـر مدیریت دانش دارد. با توجه به اینکه دانش به عنوان یکی از داراییهای اصلی سـازمان ها بـه شمار میرود، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دانش میتوانـد باعـث بهبـود کـارایی و کیفیت این فرآیند شود. هوش مصنوعی در مدیریت دانش میتواند به چندین شـکل مفیـد باشـد. بـه طـور مثـال ، از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تحلیـل داده هـا و پایگاه هـای داده موجـود در سـازمان ها استفاده میشود تا دانش موجود در آنهـا بهبـود یابـد. هـوش مصـنوعی میتوانـد در فراینـد جستجوی دانش نیز مورد استفاده قرار گیرد. سیستم های هوش مصـنوعی میتواننـد بهتـرین منابع دانش را برای جواب دادن به سوالات کاربران پیدا کرده و به آنها ارائه دهنـد. همچنـین ، هوش مصنوعی میتواند در فرایند ارتباطی و تبادل دانش بین اعضای سازمان نیز مفید باشد. مثلاً، سیستم های هوش مصنوعی می توانند به طور خودکار برای کـاربران ، پیشـنهاد کننـد کـه برای پاسخ به یک سوال خاص به کدام خبرگان سازمان میتوان مراجعه کرد. ما در گروه مشاوره مدیریت دانش دانا در تلاش هستیم تا برای پیاده سازی مدیریت دانـش از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی استفاده کنـیم .