مقدمه ای بر روش های محسبات پیشرفته در علوم و فنون 2: شبکه های عصبی مصنوعی مقدمة ومراجعة

"اما به دلیل‌ داشتن تعداد نورون‌های زیادی(حدود 10 میلیارد نورون در قشر مغز انسان)که ارتباطات بسیار زیاد و پیچیده‌ای(حدود 60 تریلیون‌ سیناپس)با هم دارند،مغز این عملیات را بسیار مؤثرتر از رایانه تخمین‌ می‌زند؛به خصوص آن‌که بهره‌ی انرژی در مغز در هر ثانیه برای هر عملیات حدود هزار میلیون بار کمتر از بهترین کامپیوترهاست. مغز توانایی سازمان‌دهی نورون‌ها را برای انجام محاسبات ویژه(مانند شناسایی الگو،درک،و کنترل حرکت)دارد و از این نظر بسیار سریع‌تر اگرچه رایانه در محاسبات سریع و دقیق بهتر از انسان عمل می‌کند ولی در محاسبات درک و تشخیص مانند درک‌ گفتار و تصویر دیده می‌شود که مغز انسان‌ به مراتب بهتر و قوی‌تر عمل می‌کند. اما مهندسان با به کارگیری الگوریتم‌های شبکه‌ی‌ عصبی که تقلید ضعیفی از نحوه‌ی عملکرد مغز انسان است توانسته‌اند این‌ حالت‌های بهینه را در زمانی حدود چند ساعت به دست آورند. نحوه‌ی کار شبکه به‌ این صورت است که هر واحد(نورون)الگوی فعالیت‌های ورودی مربوط به خود را به یک فعالیت خروجی تبدیل می‌کند."