خلاصة:
در مقاله حاضر بر روی طراحی،ایجاد و انجام روشهای نو اعاده کارائی پارتو در برنامهریزی آرمانی عدد صحیح تأکید گردیه است.ایجاد و طراحی راهکارهای مناسب و کاربرد آنها در نظام برنامهریزی آرمانی،شرح داده شده است. سپس تفاوت بین برنامهریزی آرمانی عدد صحیح و پیوسته با توجه به تجزیهوتحلیل کشف و اعاده پارتو بیان خواهد گردید.
ملخص الجهاز:
"منطقه سایهدار،منطقه موجه را نشان میدهد و z جواب بهینه اولیه برنامهریزی آرمانی برای تابع هدف زیر اس: Minz m1+m2 واضح است که میتوان هردو هدف را بدون کاهش اهداف دیگر،بهبود بخشید،که در نهایت منجر به کشف/بهبود نقاط کارا و موجه Z2,Z1 میگردد.
روشهای که برای مورد پیوسته بوجود آمدهاند،تعریف اهداف ناکارای برنامهریزی آرمانی عدد صحیح را تضمین نمیکنند و تنها بهبود یک نقطه از کارای عدد صحیح را شامل میشوند.
در این مورد که هیچ نقطه عدد صحیح دیگری در منطقه مذکور وجود ندارد نقطه بهینه برنامهریزی آرمانی عدد صحیح به عنوان نقطه کارای پارتو طبقهبندی میشود.
هربار که یک نقطه عدد صحیح کشف میشود،وضعیت هر هدف در آن آزمایش میشود اگر نقاطی با وضعیت ناشناخته وجود داشته باشند،نقطه بهینه عدد صحیح اولیه بهبودیافته و برای حداکثر کردن یک تابع هدف جدید،از روش شاخه و کران استفاده میشود.
سپس وضعیت اهداف ناشناخته باقیمانده مورد آزمایش قرار میگیرند 1-2-روش کشف کارائی پارتو در برنامهریزی آرمانی عدد صحیح الگوریتم زیر یک روش جدید کشف کارائی عدد صحیح پارتو را مطرح میکند این روش برای کشف وضعیت نقطه بهینه پارتو از طریق حداکثر کردن متغیرهای انحراف غیروزنی بکار میرود.
3-استرداد(اعاده Restoration ) اگر یک یا چند هدف در یک مدل برنامهریزی آرمانی عدد صحیح یافت شود که هدف ناکارای پارتو باشد،به تصمیمگیرنده توصیه میشود که کارائی را بررسی نموده و ترجیحا آن را اعاده دهد.
Uwvj-valueWVj 4)برای i از 1 تا تعداد سطوح تقدم،یک تابع متشکل از NWVj های اهدافی که در سطح تقدم i با وزنهای مشابه WJj حالت ناکارا دارند،ایجاد کنید برنامهریزی آرمانی عدد صحیح را حل کنید،بطوریکه تابع هدف جدید حداکثر شود."