خلاصة:
در این مطالعه به منظور پیشبینی وضعیت آتی تقاضای انرژی(کل مصرف نهایی انرژی) ایران،با استفاده از خط سیر شاخصهای کلان اقتصادی،دو فرم از معادلات تقاضای انرژی غیر خطی شبیهسازی شده است،به عبارت دیگر،کارآیی برآورد تقاضای انرژی ایران براساس الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) بهبود یافته است.مدل شبیهسازی تقاضای انرژی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات (PSOEDS) ،با استفاده از متغیرهای جمعیت،تولید ناخالص داخلی (GDP) و واردات کالاها و خدمات بسط داده شده است.یکی از معادلات پیشنهادی نمایی و دومی درجهی دوم است.در تابع تقاضای انرژی،فرم درجهی دوم نتایج بهتری را در مشاهدهی دادهها فراهم میکند و با یک ضریب همبستگی بالاتر،برای پروژههای بخش انرژی ایران به کار برده میشود.
طبقهبندی JEL : Q41,C15,C53,C61
ملخص الجهاز:
"شبیهسازی تابع تقاضای انرژی در ایران با استفاده از الگوریتم
شده در زمینهی شبیهسازی توابع تقاضای انرژی با استفاده از الگوریتمهای الهام گرفته از
ارزش پارامترهای توابع درجهی دوم و نمایی انرژی در ایران استخراج شده و سپس
کارایی مدل شبیهسازی شده در پیشبینی تقاضای آتی انرژی ایران مورد آزمایش قرار
درجهی دوم تقاضای انرژی در این کشور،با استفاده از متغیرهای تولید ناخالص داخلی،
4-شبیهسازی تابع تقاضای انرژی در ایران با استفاده از بهینهسازی انبوه
تقاضای انرژی،با به کار بردن فرمهای نمایی و درجهی دوم مدلسازی شده است.
واقعی در دورهی i و Eisimulated تقاضای انرژی شبیهسازی شده توسط مدل در
مجذور خطاهای (MSE) 4بین مقادیر واقعی و پیشبینی شده تقاضای انرژی تعریف
شبیهسازی توابع تقاضای نمایی و درجهی دوم انرژی و قسمتی برای آزمایش مدلهای
1831،به منظور شبیهسازی توابع تقاضای نمایی و درجهی دوم انرژی در ایران استفاده
داده شده برای شبیهسازی تابع تقاضای انرژی،در این مقاله به صورت شکل(2)است.
شکل 2-الگوریتم PSO بسط داده شده برای شبیهسازی تابع تقاضای انرژی
منبع:نتایج تحقیق تابع تقاضای نمایی انرژی شبیهسازی شده با روش PSO ،به صورت رابطهی(01)
تابع تقاضای درجهی دوم انرژی شبیهسازی شده با روش PSO ،به صورت رابطهی
با 0/800،به عنوان مدل بهتر در پیشبینی تقاضای انرژی ترکیه انتخاب شده است.
از مقدار مشابه آن در تابع تقاضای درجهی دوم محاسباتی در این مقاله است،دلیل این امر قدرت بیشتر شاخصهای کلان اقتصادی ترکیه نسبت به ایران،در توصیف خط
برای پیشبینی تقاضای انرژی ایران استفاده کرد.
میبرد و میتواند برای پیشبینی تقاضای آینده انرژی در ایران استفاده شود."