نظریه ی گراف و کاربردهای آن مقدمة ومراجعة

"مفاهیم مهم امید ریاضی و واریانس یک متغیر تصادفی نیز در فصول 4 و 5 معرفی‌ شده و مقادیر این کمیت‌ها برای بسیاری از متغیرهای‌ تصادفی معمول محاسبه شده‌اند. ختخواص بیشتر امید ریاضی در فصل 7 مورد توجه‌ قرار گرفته است. به علاوه در آخرین بخش این فصل توزیع نرمال‌ چند متغیره معرفی شده و اثبات ساده‌ای از توزیع توام‌ میانگین نمونه و واریانس نمونه برای نمونه‌ای از یک‌ توزیع نرمال ارائه شده است. هدف‌ نگارندگان محترم این بوده است که مطالب اصلی با کاربردهای بسیار متنوع، هم در شاخه‌های دیگر ریاضی و هم در مسائل دنیای واقعی مورد بحث‌ واقع شود. در این کتاب برای قضیه‌های پروکس،خواتل،توته،و وایزینگ‌ اثبات‌های جدید ساده آورده شده است. در این کتاب مطالب به ظاهر کاربردی را که تنها زبان گراف‌ها را به کار می‌گیرند و در آن‌ها از نظریه‌ی گراف استفاده‌ نمی‌شود،آورده نشده است."