خلاصة:
جهان امروز، جهان توسعه اقتصادی و صنعتی است. روند این توسعه در طول دهه های اخیر شتاب بیشتری گرفته است. انرژی به عنوان مهمترین کالای تجاری، که بیشترین سهم را در تجارت جهان دارد. برای فعالیتهای بشر از اهمیت فراوانی برخوردار است. ایران به عنوان کشوری رو به رشد و برخوردار از منابع انرژی غنی و گسترده و وجود مخازن بزرگ نفتی، معادن عظیم زیرزمینی و توان بالقوه انرژی یکی از مصداقهای الگوی رشد با فشار بر منابع طبیعی به شمار می رود. بخش کشاورزی نیز یکی از بخشهای مصرف کننده انرژی است. انرژی به عنوان نهاده مصرفی در بخش کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است. بررسی مصرف انرژی در بخش کشاورزی، نشان می دهد که طی سالهای مختلف همراه با افزایش تولید و ارزش افزوده مصرف انواع حاملهای انرژی شامل فراورده های نفتی و برق، افزایش یافته است. بنابراین در این مطالعه ابتدا با شبکه عصبی مصنوعی ضرایب اهمیت عوامل مؤثر بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی محاسبه شد. سپس با استفاده از الگوی خود توضیح برداری (VAR) مصرف انرژی در بخش کشاورزی پیش بینی شد. نتایج تحقیق نشان می دهد که در هر دو روش شبکه عصبی و اقتصاد-سنجی متغیرهای شدت مصرف انرژی، سهم بخش کشاورزی در اقتصاد و تولید ناخالص داخلی بر مصرف انرژی در این بخش تاثیر مثبت زیادی دارد.
ملخص الجهاز:
"Masih and Masih Cheng & Lai Oh & Lee Vector error correction model Crompton & Wu یانگ 1 (2000) رابطه علیت بین مصرف انرژی و تولید ناخالص داخلی را با استفاده از دادههای سری زمانی 1997-1954 مورد آزمون قرار داده است.
حال با توجه به این قاعده الگوی مورد استفاده در تحقیق به صورت زیر معرفی میشود (حیدری، 1383): بنابراین اگر E کل مصرف انرژی بخشهای تولیدی در سطح کلان و Ei میزان مصرف نهایی انرژی در بخش i ام باشد، خواهیم داشت (حیدری، 1383): (10) با در نظر گرفتن عواملی از جمله تولید ناخالص داخلی و شدت انرژی به عنوان عوامل مهم مؤثر بر مصرف نهایی انرژی در بخشهای تولیدی اقتصاد میتوان نوشت: (11) در اینجا Qi ارزش افزوده بخش iام ، GDP تولید ناخالص داخلی کشور است.
نتیجهگیری نتیجه بررسی عوامل مؤثر بر مصرف انرژی (و پیشبینی مصرف انرژی) با الگوی شبکه عصبی مصنوعی حاکی است که متغیرهای شدت مصرف انرژی، سهم بخش و تولید ناخالص داخلی بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی تأثیر بسیار زیاد دارد؛ اما متغیر قیمت انرژی در بخش کشاورزی بر مصرف انرژی در این بخش بیتأثیر است.
براورد الگوی خود توضیح برداری نیز نتیجه الگوی شبکه عصبی را تأیید میکند و نشان میدهد که متغیرهای شدت مصرف انرژی، سهم بخش کشاورزی و تولید ناخالص داخلی (به صورت منفی) بر مصرف انرژی در بخش کشاورزی ایران تأثیر معنیداری دارد؛ اما متغیر قیمت بر مصرف انرژی در این بخش تأثیر معنیداری ندارد."