چکیده:
یکی از مهم ترین مسائل زیست محیطی امروز که بشر با آن مواجه است ، تغییرات آب وهـوایی و گرمـایش کـره زمـین است . دلیل اصلی تغییرات آب و هوایی ، انتشار گازهای گلخانه ای است که از احتراق سـوخت هـای فـسیلی حاصـل می شود. دی اکسیدکربن ناشی از احتراق این سوخت ها با بیشترین سهم میان سایر گازهای گلخانـه ای بـیش از تمـام آلاینده ها مسئول آلوده شـدن هـوا اسـت . آلـودگی هـوا و تغییـرات آب و هـوایی بـسیاری از مـسائل و مـشکلات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی را به وجود میآورد. در این پژوهش ، بـرای بررسـی ابعـاد تـازه ای از ارتباطـات متغیرهای تاثیرگذار بر آلودگی هوا به مطالعه ای به روش ARDL پرداخته شـد. هـدف اصـلی بررسـی رابطـه CO٢ و شدت انرژی و درجه باز بودن اقتـصاد اسـت . بـه ایـن منظـور، از داده هـای سـری زمـانی ایـران طـی سـال هـای (١٣٨٦ – ١٣٤٦) استفاده شد. نتایج حاکی از وجود رابطه مثبت و معنادار میان شدت انرژی و آلـودگی هـوا و ارتبـاط مثبت بین بازبودن اقتصاد و آلودگی هوا در بلندمدت است .
خلاصه ماشینی:
"٣. مطالعات تجربی این بخش به اجمال برخی از عمده ترین مطالعات تجربی در خصوص رابطه میان آلودگی هوا، شدت انرژی و باز بودن اقتصاد را بررسی می کند که می توان به مطالعات زیر اشاره نمود: اتسویو و همکاران (٢٠١١) در پژوهشی با استفاده از EKC و داده های پانل سال های (٢٠٠٦-١٩٧٠) به بررسی تعامل آزادسازی تجاری و محیط زیست در کشورهای آسه آن با تأکید بر ژاپن پرداخت که بر اساس نتایج به دست آمده ، انتشار دی اکسیدکربن در تمام کشورهای عضو s شکل وارونه است .
Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology بر اساس آنچه دیتز و روزا بیان داشتند با لگاریتم گیری از مدل به صورت زیر نشان داده می شود: LnCO2it= a + b(lnP it ) + c(lnA it ) + d(lnT it ) + e i (4) مدل انتخابی در این پژوهش بر اساس همین الگو و با الگوگیری از مقاله فن و همکاران (٢٠٠٦) و عالم و همکاران (٢٠٠٧) با تعدیلات و افزودن متغیر باز بودن اقتصاد به شرح زیر است : CO2= f(EI, GDP,URBN, O) (5) نمایش لگاریتمی مدل به صورت زیر ارائه می شود: LnCO2t=α+β1ln EIt+β2lnOt+β3lnGDPPt+β4lnURBNt+Єt (6) CO٢: انتشار دی اکسیدکربن به عنوان پارکسی آلودگی هوا (کیلو تن ) EI: شدت انرژی ١ (بر اساس بشکه به میلیاردریال ) O: درجه باز بودن اقتصاد GDPP: تولید ناخالص داخلی سرانه (بر حسب هزارریال ) URBN: جمعیت شهری (به میلیون نفر) ε: جمله اخلال β٤-β١: کشش های متغیرها اندیس t: در کنار متغیرها نشان دهنده زمان می باشد."