چکیده:
هدف این مقاله، ارزیابی چگونگی توزیع فضایی هزینه کالاهای ضروری و سنجش ضریب حساسیت قیمتی و درآمدی برخی اقلام عمده مصرفی، در سبد مصرفی خانوارهای روستایی کشور می باشد. در این راستا، با استفاده از رویکرد سیستم معادلات دیفرانسیلی تایل مبتنی بر ماتریس برتن، حساسیت قیمتی و درآمدی برای گروههای فقیر، غنی و ثروتمند روستایی محاسبه شده است. یافته¬های تحقیق مؤید این است که بیشترین هزینه نان در روستاهای ایران مربوط به استان آذربایجان شرقی و اردبیل، بیشترین هزینه قند و شکر در روستاهای ایران مربوط به کرمانشاه و اردبیل، بیشترین هزینه گوشت مربوط به روستاهای اردبیل و خوزستان و بیشترین هزینه برنج مربوط به روستاهای استان فارس و گیلان می باشد. همچنین نتایج تحقیق حاکی است که حساسیت قیمتی کالاهای اساسی برنج، قند و شکر، نان و گوشت برای گروه خانوارهای فقیر روستایی ایران طی دوره 1353-1390 به ترتیب برابر 660/1-، 289/0-، 471/0-و 861/0- بوده است. حساسیت قیمتی کالاهای اساسی برنج، قند و شکر، گوشت و نان برای گروه خانوارهای متوسط روستایی ایران به ترتیب برابر 972/1-، 332/0-، 449/0-و 840/0- و حساسیت قیمتی کالاهای اساسی برنج، قند و شکر، گوشت و نان برای گروه خانوارهای غنی روستایی ایران به ترتیب برابر 381/1-، 486/0-، 448/0-و 884/0- بوده است.
All governments through different policies, laws, and regulations try to deal with distribution issue and demand distinct distribution . Every community encounters with its own laws .Distributive justice notion tries to offer strategy regarding relevant alternatives. The proponents of “discrependency principle” contend changing policies and laws toward the betterment of low income groups. The major research questions are as follows: Does distribute justice exist in the essential goods consumption of rural settlers of Iran’s province? How is the consumption pattern of different income groups in Iran? How is the price and income sensitivity associated with this group? Spatial distributive analysis regarding the consumption of essential goods and systematic demand function were applied for this purpose.
Methodology
The needed data is associated with bread, rice, meat, and both granulated and cub sugar costs obtained from 1974-2011 statistics. They were extracted from statistical hand book of rural households incomes and costs using prime price indices of central bank. Moreover, differential demand functions were applied for the measurement of price sensitivity coefficient. E views software were used for the estimation of the statistical model.
Conclusion
This study suggests that the price sensitivity regarding rice, sugar, bread and meat associated with poor rural settlers during 1974-2011 time period were 1.660- 0.289, 0.471 and -0.861 respectively. These figure pertaining to rural middle class determined to be 1.972, 0.332, 0.449 and 0.840 respectively. Associated figures for rural well-off settlerswere 1.381, 0.486, 0.448 and 0.884.
خلاصه ماشینی:
"پس از آن مطالعات متنوعی توسط گرین و آلستون 1 Differential Demand Systems 9 Stone (1954) 2 Theil model 10 Habit Linear Expenditure System (HLES) 3 Rotterdam Model 11 Pollak and Woles (1979) 4 Translog demand system 12 Generalized Linear Expenditure Systems(GLES) 5 Linear Expenditure Systems (LES) 13 Christensen and etal (1975) 6 Almost Ideal Demand System (AIDS) 14 Theil (1967) 7 Lesier 15 Barten (1964) 8 Klien and Rubin (1948) 16 Driel and Keller (1985) (١٩٩٠)١، بیوز (١٩٩٤)٢، چمبرز و نیومان (١٩٩٧)٣، ریان و ولز (١٩٩٩)٤، فینسترا و رینسدورف (١٩٩٩)، 5 8 (١٩٩٩)٥، کارپنتیر و گیومارد (٢٠٠١)٦، بارنت و سرلتیس (٢٠٠٨)٧، جبرین و کارابیل (٢٠١١) صورت گرفت .
S. , and Karablieh 3 Chambers and Nowman 9 Divisia quantity index 4 Ryan and Wales 10 Slutsky coefficient 5 Feenstra and Reinsdorf 11 Rotterdam model 6 Carpentier and Guyomard 12 Additive and Engel condition جذابیت مدل رتردام آن است که همه محدودیت ها در قالب پارامترها بیان شده و این منجر به کاربرد گسترده این مدل شده است .
جدول (٨) حساسیت قیمتی و درآمدی کالاهای اساسی برنج ، نان، گوشت و قند را برای گروه خانوارهای متوسط روستایی با استفاده از مدل تایل غیرمقید به تصویر کشیده است .
به طوری که در جدول (٨) ملاحظه می شود، حساسیت قیمتی خودی کالاهای اساسی برنج ، نان، گوشت و قند برای گروه خانوارهای متوسط روستایی ایران طی دوره ١٣٥٣-١٣٩٠ به ترتیب برابر ١/٨٠٨-، ١/١١٩-، ٠/٦٧٧- و ٠/٤٧- شده است ."