چکیده:
بایومتریک ها راه حلی آسان، دقیق و با صحت بالا برای احراز هویت افراد فراهم میکنند، این راه حل شناسایی افراد را به ویژگی های منحصربه فرد بدن آن ها مربوط میکند، بنابراین این روش ها بر مبنای چیزی که هستید عمل میکنند نه چیزی که میدانید (گذرواژه) یا همراه خود (مدارک شناسایی) دارید. تشخیص عنبیه یکی از امنترین و معتبرترین روشها در میان دیگر بایومتریک هاست. به طور کلی احراز هویت عنبیه بر مبنای سیستم شناسایی افراد، شامل تصویربرداری از عنبیه، برآورد کیفیت تصویر عنبیه، تشخیص عنبیه جعلی و شناسایی عنبیه میباشد. این تحقیق به تحلیل و واکاوی مبانی تشخیص عنبیه در احراز هویت افراد می پردازد. این تحقیق از نوع نظری است و در تجزیه و تحلیل اطلاعات با توجه به نوع تحقیق، بصورت
توصیفی و تحلیلی عمل شد. بررسی ها نشان داد؛ مرحله اول درتشخیص عنبیه، جداسازی فضای واقعی عنبیه در تصویر چشم دیجیتال است. در مرحله دوم یعنی فرآیند نرمالیزه کردن، فضای عنبیه تولید میشود که دارای ابعاد پایدار یکسان میباشد، بطوری که دو عکسبرداری از عنبیه یکسان در شرایط مختلف دارای ویژگی های مشخص در مکان فضایی یکسان میباشند. در مرحله به منظور فراهم آوردن شناسایی دقیق افراد، بیشتر اطلاعات تبعیض آمیز موجود در الگوی عنبیه استخراج می شود. در ورودی برای فرآیند ،IFFT و FFT ، مرحله چهارم ویژگی با استفاده از فیلتر لگاریتمی گابور یک بعدی استخراج میشود کوانتیزاسیون فاز به منظور تولید الگو با مقادیر باینری 0 و 1 بدست میآورد. این نتیجه به عنوان کد عنبیه شناخته میشود.
در پایان برای تطبیق، فاصله همینگ به عنوان معیاری برای شناسایی انتخاب میشود، از این رو مقایسه بیتی نیاز است. الگوریتم فاصله همینگ تنها بیت های مهم و اصلی را در محاسبه فاصله همینگ بین دو کد عنبیه بکار می گیرد.
خلاصه ماشینی:
"5Wei 6He 7 Local binary patterns 8 Flom and Safir 9 Unique Identification Authority of India 10Daugman همانطور که در شکل ١-نشان داده شده است ، جریان اطلاعات در سیستم تشخیص عنبیه میتواند بصورت دریافت تصویر، استخراج ویژگی، تقسیم بندی، پیش پردازش و تطبیق سازماندهی شود.
/ شکل ٢- فرآیند تقسیم بندی سیستم تشخیص عنبیه ١-٢- تشخیص مرز عنبیه و مردمک : تبدیل هاف یک الگوریتم بینایی ماشین استاندارد است که میتواند برای تعیین پارامترهای مسائل هندسی ساده مانند خطوط و دایره های موجود در تصویر استفاده شود.
/ شکل ٣- فرآیند نرمالیزه کردن مدل صفحه لاستیکی مشابهی توسط داگمن در مرجع [٤٠] تعبیه شده است که هر نقطه در فضای عنبیه برای جفت مختصات / / قطبی مجددا نگاشت میشود که r در فاصله [٠,١] و در محدوده میباشد.
/ یک ماتریس از عنبیه نرمالیزه را فرض کنید؛ / سپس با فیلتر موجک لگاریتمی گابور با استفاده از FFT و معکوس FFTکانوالو میشود و ماتریس اعداد مختلط زیر به عنوان ویژگیها تولید میشود؛ / ٤- تولید کد عنبیه : ویژگی با استفاده از فیلتر لگاریتمی گابور یک بعدی استخراج میشود، FFT و IFFT، ورودی برای فرآیند کوانتیزاسیون فاز به منظور تولید الگو با مقادیر باینری ٠ و ١ بدست میآورد.
خروجی فاز کوانتیزاسیون برای کد گری انتخاب میشود، بطوری که زمانی که از یک ربع دایره به ربع دیگر میرود، تنها بیت "١" تغییر میکند، مانند شکل زیر؛ / این حداقل تعداد بیت هایی است که اختلاف دارند، اگر دو الگوی درون طبقه ای بیان شود، کمتر نامرتب میشوند و در نتیجه شناسایی با دقت بیشتری فراهم میشود."