چکیده:
در عصر حاضر، بنگاه های اقتصادی، به ویژه بانک ها و موسسه های مالی و اعتباری، برای رقابت در دنیای کسب و کار به دنبال حداکثر پوشش مشتریان، کاهش هزینه و افزایش سود و کارایی هستند. برای این منظور با استفاده از روش های علمی به دنبال تعیین و انتخاب بهترین مکان برای شروع فعالیت اقتصادی می باشند. مطالعه حاضر با هدف مکان یابی شعب «بانک مهر اقتصاد» در منطقه یک شهر تهران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل حداکثر پوشش وزن دار انجام گرفته است. ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با کارشناسان معیارها و زیرمعیارهای موثر در مکان یابی شعب بانک شناسایی شدند؛ سپس با تهیه دو پرسشنامه و توزیع آن ها در میان مدیران بانک، وزن معیارها و زیرمعیارها بر اساس روش بهترین بدترین به دست آمد. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تعیین نقاط بالقوه که ورودی مدل حداکثر پوشش وزن دار هستند، استفاده شد؛ درنهایت مکان های مناسب با حل مدل حداکثر پوشش وزن دار در نرم افزار متلب مشخص شدند.
خلاصه ماشینی:
"هدف اصلی این پژوهش مکان یـابی شـعب «بانـک مهر اقتصاد» شهر تهران در منطقه ١ با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیـایی و مـدل حـداکثر پوشش وزن دار است تا بتوان مستعدترین مناطق را برای تأسیس شعبه انتخاب کرد.
با مرور مبانی نظری مشخص شد که بیشتر پژوهش های مکان یابی انجام شده در سیستم اطلاعات جغرافیایی و بر اساس منطق AHP (وزن دهـی) از مـدل تحلیـل سلسله مراتبی [٤٩] یا فرآیند تحلیل شبکه ای [٥٠] استفاده کرده انـد؛ ازایـن رو در ایـن مطالعـه از روش بهترین ـ بدترین بـرای بـه دسـت آوردن وزن معیارهـا اسـتفاده شـده اسـت .
واضح است که مکان مناسب شعب بانک تأثیر مهمی بر عملکرد آن نیز خواهد داشت ؛ بنابراین در این پژوهش به مکان یابی شعب بانک پرداخته شد و با استفاده از ترکیب مدل های حداکثر پوشش وزن دار، روش بهترین ـ بدترین و سیستم اطلاعات جغرافیـایی مسـئله پـیش رو کـه از نیازهـای اعلام شده از سوی «بانک مهر اقتصاد» بود، حل شد.
با مرور مبانی نظری مشاهده میشود که در پژوهش های پیشین فقط جمعیت به عنـوان وزن متغیر پوشش در تابع هدف مدل حداکثر پوشش در نظر گرفته می شد؛ حال آنکه در این پـژوهش وزن تمام زیرمعیارها در تابع هدف مدل دخیل شده است تا جـواب هـای بهتـری بـه دسـت آیـد؛ همچنین برای نخستین بار وزن دهی به لایه های جغرافیایی با روش بهترین ـ بدترین انجام شد."
(
, 
, 
)
