چکیده:
موضوع ایمنی شهرها در برابر مخاطرات طبیعی یکی از اهداف اصلی برنامه ریزی شهری است، لذا پژوهش در خصوص تابآوری شهری و شناخت میزان تاب آوری آنها در مقابل مخاطرات طبیعی بسیار ضروری است. مطالعه حاضر به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش توصیفی - تحلیلی است.. برای تجزیه تحلیل دادهها از مدلهای FANP و تاپسیس و نرم افزارهای SPSS ,Excel, DECISION SUPER ,وGIS ARC استفاده شد. بدین منظور پس از مرور بر متون نظری و تجربی مرتبط شاخصهای تبیین کننده تابآوری کالبدی شناسایی و انتخاب شدند. ابتدا تحلیل عاملی با شاخصهای منتخب انجام شد تا ابعاد نشانگر موضوع مورد بررسی، شناسایی و استخراج شوند. در مرحله بعد از روش تحلیل شبکهای استفاده شد تا ضریب اهمیت نسبی شاخصهای تبیین کننده تابآوری کالبدی محاسبه شود. درنهایت از مدل تاپسیس جهت تحلیل دادهها و محاسبه میزان تابآوری منطقه 7 شهر تهران استفاده شد. نتایج حاصل از تحلیل عاملی نشان داد که می توان 14 شاخص را در 5 عامل خلاصه کرد در این میان عامل اول و دوم بیشترین تاثیر را در تابآوری کالبدی منطقه 7 شهر تهران داشتند. با جایگذاری و بارهای عاملی بدست آمده از تحلیل عاملی در فرآیند شبکه ضریب اهمیت شاخصها بدست آمد به طوری که شاخصهای دسترسی به معابر دارای عرض مناسب و دسترسی به فضای سبز با ضریب110/0 بیشترین تاثیر را بر تابآوری کالبدی منطقه 7 شهر تهران داشتند.
The present study is applied in terms of purpose and in terms of descriptive-analytical
method. First, using library studies such as the study of texts related to the subject and
previous research and using the opinions of experts in this field, effective criteria for
determining the physical dimensions of the city against earthquakes and finally using
FANP and TOPSIS model to analyze data will be. For this purpose, after reviewing the
relevant theoretical and experimental texts and formulating the theoretical framework
of the research, the explanatory indicators of the subject under study have been
identified and selected. First, factor analysis was performed with selected indicators.
First, factor analysis was performed with selected indicators. The selected indicators
were then placed in a network structure; and finally, the weight of each of the criteria
and indicators was determined using the ANP method. SUPER DECISION software
has been used to do this. Finally, the data is analyzed using the TOPSIS model. The
results of factor analysis showed that five factors were identified as the final
determinant of physical resilience in the study area, so that the first factor with
24.573% had the greatest effect on physical resilience in region 7. The results showed
that this factor, along with the second factor, explains about 42% of the physical
dimensions of resilience in the region. By placing the factor load obtained from the
factor analysis in the ANP model, the significance coefficient of the index was
obtained. The results of the ANP model showed that the two indicators of access to
passages with suitable width and access to green space with a coefficient of 0.110 have
the greatest effect on the physical reflection of Tehran's 7th district. Finally, using the
TOPSIS model, the neighborhoods were ranked The results of TOPSIS model show
that there is a big difference in terms of physical resilience between neighborhoods in
the study area, so that Bahar neighborhood with 0.568, Niloufar with 0.576 and
Abbasabad with 0.498 have the highest physical resilience. On the opposite side of
Nezamabad neighborhoods with 0.340, Shargh 0.341 and Khajeh Nezam Al-Molk
with 0.346 have the lowest level of physical resilience in region 7.