چکیده:
با گسترش و تشدید فضای رقابتی در دنیای امروزی، مدیریت زنجیره تامین به یکی از مسائل اساسی پیش روی بنگاههای اقتصادی تبدیل شده است. در این تحقیق به طراحی یک شبکه زنجیره تامین سبز حلقه بسته با در نظر گرفتن مراکز جمع آوری، دفع و انهدام با روش نظری پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی سه هدفه برای یک شبکه لجستیک یکپارچه مستقیم و معکوس، شامل چهار سطح در جریان مستقیم )به نام های تامین کنندگان، مراکز مونتاژ، توزیع کنندگان و مشتریان( و سه سطح
در جریان معکوس) به نام های مراکزجمع آوری، دفع و دمونتاژ(، مدنظر قرار گرفت. با توجه به اینکه در دنیای واقعی، داده های مربوط به شاخص های اثرگذار در مسائل، به صورت قطعی در دسترس نمی باشند بنابراین استفاده از رویکردهای غیرقطعی مناسب تر می باشد، در این مطالعه نیز تقاضا و نرخ بازگشت غیر قطعی در نظر گرفته شده است و رویکرد مورد استفاده برای حل مسئله، الگوریتم های فراابتکاری MOPSO و NSGA II بوده است. نتایج حاصل بیانگر این امر می باشد که با بازیافت محصول و در نظر گرفتن مراکر جمع آوری، دفع و دمونتاژ و استفاده مجدد از محصولات، علاوه بر این که دولت به اهداف زیست محیطی خود
میرسد، مشتری نیز محصولی مرغوب تر با هزینه کمتر در دسترس خواهد داشت. همچنین نتایج حاصل از حل مدل با نرمافزارهای MOPSO و NSGA II نشان دهنده کارکرد منطقی و مطلوب مدل در رسیدن به جواب بهینه است.
خلاصه ماشینی:
در گام بعدي با بررسي مدل هاي برنامهریزی رياضي ارائه شده در پژوهشهای قبلي، مدل برنامهریزی رياضي عدد صحيح مختلط جديدي براي مسئله سه هدفه شبكه زنجيره تأمین سبز يكپارچه مستقيم و معكوس با فرض هاي موجود ارائه خواهد شد در این مطالعه رویکرد مورد استفاده برای حل مسئله، الگوریتمهای فراابتکاریMOPSO و NSGA II است.
در گام بعدي با بررسي مدل هاي برنامهریزی رياضي ارائه شده در پژوهشهای قبلي، مدل برنامهریزی رياضي عدد صحيح مختلط جديدي براي مسئله سه هدفه شبكه زنجيره تأمین سبز يكپارچه مستقيم و معكوس با فرض هاي موجود ارائه خواهد شد در این مطالعه رویکرد مورد استفاده برای حل مسئله، الگوریتمهای فراابتکاری MOPSO و NSGA II است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 1-نتیجه تست نرمال بودن دادهها در معیار زمان حل با توجه به مقدار P-Value آزمون که کمتر از 05/0 بهدستآمده است بنابراین فرض صفر رد شده و دادهها دارای توزیع نرمال نیستند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 5- نتیجه تست نرمال بودن دادهها در معیار بیشترین گسترش با توجه به مقدار P-Value آزمون که کمتر از 05/0 بهدستآمده است بنابراین فرض صفر رد شده و دادهها دارای توزیع نرمال نیستند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 10- نمودار دو الگوریتم بر مبنای تعداد جواب پارتو با توجه به اینکه بیشتر بودن تعداد جوابهای پارتو نشان از برتری الگوریتم دارد مطابق شکل 10، در این مسئله الگوریتم NSGA-II نتیجه بهتری داشته است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل 12- نمودار دو الگوریتم بر مبنای فاصله معیار فاصلهگذاری با توجه به اینکه کمتر بودن معیار فاصلهگذاری نشان از برتری الگوریتم دارد مطابق شکل 12، در این مسئله الگوریتم NSGA-II نتیجه بهتری داشته است.