چکیده:
چکیده: هدف از انجام این مطالعه، بررسی چگونگی ارتباط متغیرهای وابسته به مکان یک بلوک مسکونی در محیط شهری بر پایه مفهوم دسترسی و قیمت آنهاست. به همین منظور، براساس پژوهشهای انجام شده ۱۱ متغیر تأثیرگذار و شیوه محاسبه آنها، شناسایی و با استفاده از نظر کارشناسان حوزه حملونقل و برنامهریزی شهری، به روش تحلیل ماتریس مقایسات زوجی AHP، وزن هریک از آنها تعیین گردید. در گام بعد، با برهمنهی تحلیل فضایی در نرمافزار ArcGIS و وزن شاخصها، میزان تأثیرگذاری هریک از آنها و مجموعه کلی پارامترها در منطقه شهری، بررسی شد و بلوکها به سه رده ارزش دسترسی خوب، متوسط و ضعیف، تقسیمبندی شدند. در این مطالعه، منطقه ۶ کلانشهر تهران بهعنوان محدوده پژوهش انتخاب شد. نتایج نشان میدهند، براساس تحلیل متغیرها، روند افزایش قیمت مسکن در منطقه و ارزش دسترسی بلوکها، برخلاف یکدیگر عمل میکنند؛ بهطوری که با حرکت به سمت شمال منطقه، علیرغم کاهش در سطح مطلوبیت دسترسی، با افزایش قیمت مسکن، مواجه خواهیم شد. این در حالی است که در میان متغیرها، سطح اشرافیت محلات که پس از مشخصات شیب منطقه، پایینترین وزن را میان شاخصها دارد، بیشترین میزان همبستگی با روند تغییر قیمت را داراست که این نتایج، نشاندهنده وابستگی قیمت به متغیرهای دیگر بازار است.
The purpose of this study was to examine the relationship between the variables dependent on the location of a residential block in an urban area based on the concept of accessibility and the price. For this purpose, based on the researches, 11 effective variables and their calculation method were identified and according to the experts’ opinions of the transportation and urban planning field, the weight of each parameter was determined by the method of the pairwise comparison matrix analysis of the Analytic Hierarchy Process (AHP). In the next step, with the overlapping of ArcGIS software analysis and the factors’ weights, the impact of each factor and the overall set of parameters in a metropolitan area was evaluated which blocks were classified into three categories of good, moderate, and poor accessibility. In this study, District 6 of Tehran metropolitan was selected as the case study. The results show that, based on the analysis of variables, the trend of rising housing prices in the region and the value of block accessibility act unlike each other, which by moving toward the north of the region, despite the decrease in the level of accessibility, we will face a rise in housing prices. Meanwhile, among the variables, the "affordability level" of the neighborhoods, which after the “Topography” of the region has the lowest weight among the indices, has the highest correlation with the trend of price change, which indicates the dependence of the price on other market variables.