چکیده:
همان گونه میدانید برآورد مدل رگرسیون به تفکیک هر صنعت و در هر سال کاری زمانبر است و به دقت بسیاری نیاز دارد چرا که میبایست به شمار حاصل ضرب تعداد صنعت در تعداد سال، مدل رگرسیون برای مشاهدات شرکتهای مربوط به هر صنعت-سال برآورد شود و هر بار نتایج به نرمافزار اکسل منتقل شود و این مسئله شاید باعث شده که برخی پژوهشگران کمتر به تحقیقاتی که مستلزم برآورد صنعت-سال مدل رگرسیون است بپردازند. در این مقاله آموخته میشود که چگونه میتوان با نوشتن دستورهایی شامل دو حلقه تودرتوی forvalues برآورد صنعت-سال مدل رگرسیون همراه با آزمونهای فروض کلاسیک و همخطی را در زمانی بسیار کوتاه انجام داد. مثالهای به کار رفته در این نوشتار برای نرمافزار استاتا انجام شده است که میتوان همین روش را برای دیگر نرمافزارهای آماری نیز به کار برد امید است با به کار بردن این شیوه راه برای انجام پژوهشهایی که مستلزم برآورد صنعت-سال مدل رگرسیوناند هموارتر گردد.
As you know, estimating the regression model separately for each industry and in each year is time
consuming and requires a lot of care, because to the number of product the number of industries and the
number of years the regression model for the observations of companies related to each industry-year
must be estimated and each time the results are transferred to Excel software, and this issue may have
led some researchers to do less studies that require to estimate industry-year regression model. In this
article is taught how can estimate the industry-year regression model with classical hypothesis and
collinearity tests by writing statements including two nested forvalues loops in a very short time. The
examples used in this paper have done for Stata software, which can be used for other statistical
software. It is hoped that using this method will lead road to be flatter for doing studies that require to
estimate industry-year regression model.
خلاصه ماشینی:
همان طور که در مثال بالا ديديد براي محاسبه مديريت سود ناشي از دستکاري اقلام تعهدي اختياري ميبايست مدل رگرسيون را به شمار عدد حاصل از ضرب تعداد سالهاي پژوهش در تعداد صنايع برآورد کرد و سپس مقادير خطاي به دست آمده براي هر صنعت -سال را به صفحه اکسل مربوط به صنعت مورد نظر انتقال دهيم که انتقال درست مقادير خطاي به دست آمده نياز به دقت و توجه بسيار دارد و گر نه ممکن است سهواً مقادير در جاي درست خود قرار نگيرند و بنابراين نتايج پژوهش معتبر نخواهد بود علاوه بر اين انجام اين همه بار برآورد مدل و انتقال درست مقادير خطا به نرمافزار اکسل کاري زمانبر است به ويژه که در پژوهش هايي از اين دست معمولاً تعداد برآورد مدل از مثال فوق هم بيشتر است .
براي نمونه در مورد مثال بالا اگر حداقل ١٥ شرکت در هر صنعت در نظر بگيريم که البته نيازي نيست تعداد شرکت هاي هر صنعت با هم برابر باشند اين را براي سادهتر بودن مثال در نظر گرفته ايم بنابراين بايد به شمار ١٨٠ (١٥*١٢) کد عددي متمايز به شرکت هاي مختلف و ١٢ کد عددي متمايز به صنايع گوناگون داده شود که براي تعيين متغير مورد نظر مثلاً براي محاسبه مديريت سود ناشي از دستکاري اقلام تعهدي اختياري ميبايست مدل رگرسيون را به شمار عدد حاصل از ضرب تعداد سالهاي پژوهش در تعداد صنايع که براي يک دوره ٦ ساله ٧٢ بار (٦*١٢) براي يک دوره ١٠ ساله ١٢٠ بار (١٠*١٢) ميشود را برآورد کرد که همان طور که گفته شد کاري است که زمان و دقت بسياري را ميطلبد.