چکیده:
نحوه ی چیدمان فضایی و هندسی نقشه ها به عنوان یکی از اولین مراحل در طراحی معماری می باشد که تحت تاثیر متغیرهای پیدا و پنهان شکل می گیرد و سبب ایجاد جواب های متعددی می گردد. استفاده از قدرت محاسباتی کامپیوترها برای کمک در پیش بینی انواع چیدمان فضایی و چگونگی تعریف مسئله به زبان الگوریتمیک3 یکی از چالش های اصلی این موضوع می باشد. هدف پژوهش حاضر این است که به منظور شکل گیری پیوند میان ساکن و مسکن و فراهم کردن زمینة مشارکت کاربر در طراحی مسکن، الگوریتمی جهت یافتن چیدمانی فضایی متناسب با نیاز و سلیقه او ارائه شود. در پژوهش پیش رو از روش بهینه سازی چند معیاره به دنبال یافتن چیدمانی بر اساس چند معیار مختلف استفاده کرده ایم. برای این امر حدود 200 پلان جانمایی که به صورت دستی طراحی شده به عنوان ورودی به الگوریتم داده شده است؛ الگوریتم با استفاده از معیار هایی چون: مساحت فضای باز و بسته، الزامات جهت گیری فضاها، تعداد اتاق های خواب و ... اساس کار جانمایی را شکل می دهد. در ادامه انواع حالات ممکن قرارگیری فضاها در کنار هم بررسی می شود و با توجه به داده ها بهترین حالت چیدمان فضایی پیشنهاد می گردد. در پایان کل فرآیند ترکیبی الگوریتم به وسیله تعدادی نمونه مورد آزمایش قرار گرفته است که نتایج حاصل گویای ظرفیت بالای روش پیشنهادی در تهیه، تنوع، سرعت و دقت تولید نقشه های چیدمان فضایی ساختمان های مسکونی میان مرتبه به دور از محدودیت های ذهن انسان می باشد.
the space syntax and geometric layout, influenced by a wide array of explicit and implicit parameters and lead to multiple solutions for design problems, are one of the primary steps for architectural designs. two of the main challenges faced in this subject are: utilizing the computational power of computers to predict the space syntax of architectural plans and defining the problem in an algorithmic language. the current study aims to present an algorithm for reaching a space syntax followed by the users' needs and preferences to form a meaningful connection between the houses and their residents and facilitate the user's participation in the design of midrise residential buildings. in the current study, multi-objective optimization was used to achieve space syntax designs based on multiple parameters. in order to optimize, a set of 200 manually layout design plans were used as input for the algorithm; the algorithm then generates plans for the midrise residential buildings based on criteria such as open and closed space area, requirements for orientations of various spaces, number of rooms. then, numerous solutions are reviewed and compared, and the most suitable plan is chosen based on the results. finally, the entire process of algorithm was tested for some case studies, and the results show a great capacity of the proposed method in providing space syntax plans with speed and variety.
خلاصه ماشینی:
براي اين امر حدود ٢٠٠ پلان جانمايي که به صورت دستي طراحي شده به عنوان ورودي به الگوريتم داده شده است ؛ الگوريتم با استفاده از معيارهايي چون : مساحت فضاي باز و بسته ، الزامات جهت گيري فضاها، تعداد اتاق هاي خواب و ...
سوال اصلي پژوهش اين ميباشد که چگونه ميتوان به کمک روندهاي الگوريتميک به روشي براي سازماندهي چيدمان فضاهاي مسکوني ميان مرتبه در طبقات به شکلي متنوع و در عين حال کارا دست يافت ؟ 1 Space syntax 2 Algorithmic 3 Computer Aided Design and Drafting (CADD) (به تصویر صفحه مراجعه شود) ٢- مرور مباني نظري و پيشينه طراحي الگوريتميک از طريق هوش مصنوعي ١ و رياضيات به وسيله زبان هاي کامپيوتري براي کمک به طراحان وارد طراحي محاسباتي شد.
از دهه ١٩٩٠، مطالعات بسياري ( ;٢٠٠٢ ,Riff &Bonnaire ٢٠٠٢ ,Papalambros &Michalek, Choudhary ) براي حل مسائل طراحي جانمايي فضا با استفاده از الگوريتم هاي تکاملي انجام شده است .
اين تحقيق بر اساس طراحي پارامتريک ١ انجام شده که پارامترها شامل : مساحت فضاي باز و بسته ، تعداد واحد در هر طبقه ، تعداد اتاق هاي خواب و جهت قرارگيري فضاي باز در طبقات ميباشد که به صورت الگوريتم نويسي رياضي به دست آمده اند و با تبديل شدن به عناصري در الگوريتم رياضي، داراي بازه هاي تعريف شده عددي قابل کنترلي هستند که در زمان بهينه يابي توسط پلاگين بهينه ياب ، به عنوان متغير و تابع هدف شناخته ميشوند.