چکیده:
تحقیقات و پژوهشهای پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، سبب توسعه مفهومی به نام دستیارهای صوتی هوشمند شده است. این دستیارها با توانایی فهم و تفسیر دقیقتر گفتار انسانی، پاسخگویی به سوالات پیچیدهتر و ارائه خدمات چند منظوره، از مهمترین ابزارهای مدرن در زمینه فناوری اطلاعات به شمار میروند. لذا پژوهش حاضر با هدف شناسایی پیشایندها و پسایندهای شکلگیری دستیارهای صوتی هوشمند انجام پذیرفت. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث نحوه گردآوری دادهها پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش خبرگان هستند که از میان آنها 13 نفر به عنوان اعضای نمونه با روش نمونهگیری هدفمند و براساس اصل اشباع نظری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده در بخش کیفی پژوهش، مصاحبه و در بخش کمی پرسشنامه است. برای تحلیل دادهها در بخش کیفی از رویکرد تحلیل محتوا و روش کدگذاری با بهرهگیری از نرم افزار مکسکیودیای و در بخش کمی از روش نقشه شناخت فازی استفاده شده است. روایی و پایایی مصاحبه پژوهش با استفاده از روش روایی محتوایی و روایی نظری و پایایی درون کدگذار میان کدگذار تایید شد. همچنین روایی و پایایی پرسشنامه پژوهش با روایی محتوایی و بازآزمون سنجیده شد. یافتههای پژوهش نشان میدهد که مهمترین عوامل پیشایندی، گسترش هوش مصنوعی، توسعه اینترنت اشیا،
Advanced research and research in the field of deep learning and artificial intelligence has led to the development of a concept called intelligent voice assistants. These assistants are among the most important modern tools in the field of information technology with the ability to understand and interpret human speech more accurately, answer more complex questions and provide multi-purpose services. Therefore, the current research was carried out with the aim of identifying the antecedents and consequences of the formation of intelligent voice assistants. This research is applied in terms of purpose and survey in terms of data collection method. The statistical population of the research is the experts, among whom 13 people were selected as sample members using the purposeful sampling method and based on the principle of theoretical saturation. The data collection tool in the qualitative part of the research is an interview and in the quantitative part is a questionnaire. To analyze the data in the qualitative part, the content analysis approach and the coding method using Max QDI software and the fuzzy recognition map method were used in the quantitative part. The validity and reliability of the research interview was confirmed using content validity and theoretical validity and
خلاصه ماشینی:
بنابراين باتوجه به اهميت موضوع در جوامع امروزي، پژوهش حاضر برآن است تا به اين سوال پاسخ دهد که پيشايندها و پسايندهاي شکل گيري دستيارهاي صوتي هوشمند، کدامند؟ معرفي دســتيارهاي صوتي در دستگاه هاي تلفن همراه اولين فرصت را براي افراد فراهم کرد تا با هوش مصنوعي به شــکلي مفيد و معنادار تعامل داشته باشند (گوزمان ٩، ٢٠١٩).
جدول ٦: پيشايندها و پسايندهاي شکل گيري دستيارهاي صوتي هوشمند کد پيشايندها کد پسايندها w1 گسترش هوش مصنوعي w١١ حس خوشايند ارتباط دوطرفه w2 توسعه تکنولوژيهاي گسترش گفتار W١٢ حس تعامل زنده با ارائه دهنده خدمات w3 عدم اشراف به زبان نوشتار W13 تسريع در اجراي فرآيندها w4 توسعه اينترنت اشيا W14 افزايش بهره وري w٥ تسهيل استفاده براي افراد کم سواد و بي سواد W١٥ نقض حريم خصوصي w6 حس محدوديت زماني W16 کاهش تعاملات انساني w7 همگام شدن با عرصه تکنولوژي W17 صرفه جويي در زمان w٨ پيشرفت در تکنولوژي تشخيص احساسات W18 وابستگي به فناوري w9 پذيرش عمومي W١٩ عدم پشتيباني از زبان هاي مختلف w10 امکان تصحيح سريع اشتباهات W20 ابهام در تفسير دستورات ١٨٤ فصلنامه مديريت توسعه فناوري / دوره يازدهم / شماره ٢ / تابستان ١٤٠٢ يافته هاي بخش کمي در بخش کمي پژوهش ، پرسشــنامه تحقيق براســاس يافته هاي کيفي تنظيم و به اعضاي نمونه داده شــد.
(2019), Factors for and against resistance to smart services: role of consumer lifestyle and ecosystem related variables, Journal of Services شناسايي پيشايندها و پسايندهاي شکل گيري دستيارهاي صوتي هوشمند ١٩٥ Marketing, 33(4), 449-462.