کاربرد فرایند تصادفی نرخ رشد جمعیت در پیش بینی احتمالی جمعیت مقاله

نویسنده: فلاح محسن خانی، زهره ؛ فرید روحانی، محمد رضا ؛

جمعیت پاییز و زمستان 1387 - شماره 65 و 66 ، علمی-ترویجی (وزارت علوم/ISC (‎14 صفحه - از 65 تا 78 )

کلیدواژه ها: فرایند تصادفی نرخ رشد فاصله اطمینان متغیر تصادفی تصادفی جمعیت اتور گرسیو

چکیده:

در پیش‌بینی جمعیت به روش ریاضی از رابطه‌ی(به تصویر صفحه مراجعه شود)و یا (به تصویر صفحه مراجعه شود)استفاده می‌شود.معمولا r (نرخ رشد جمعیت)کمیتی ثابت و غیر تصادفی‌ فرض می‌شود.در حالت کلی‌تر می‌توان برای پیش‌بینی جمعیت از رابطه‌ (به تصویر صفحه مراجعه شود)استفاده کرد که در آن(به تصویر صفحه مراجعه شود)ها کمیت‌هایی متغیر ولی غیر تصادفی‌اند که براساس رابطه‌ای ریاضی بین این نرخ‌ها می‌توان تمامی نرخ‌های رشد سالیانه‌ی‌ جمعیت(به تصویر صفحه مراجعه شود)را تعیین نمود.در این مطالعه جمعیت با نرخ‌های رشد تصادفی‌ پیش‌بینی می‌شود. روش بررسی:نرخ‌های رشد سالیانه‌ی جمعیت متغیرهایی تصادفی در نظر گرفته شده‌اند که بر اساس یک فرایند تصادفی به یکدیگر مرتبط هستند.مهم‌ترین ویژگی این شیوه آن است که‌ می‌توان با لحاظ عامل عدم حتمیت در پیش‌بینی‌های جمعیتی،بازه‌های اطمینان تصادفی پیش‌بینی‌ جمعیت را ساخت. نتایج:با استفاده از ین شیوه و داده‌های سرشماری 1375،پیش‌بینی‌های احتمالی جمعیت کل‌ کشور را تا سال 1385 ارائه نموده‌ایم. نتیجه‌گیری:با توجه به هم‌خوانی برآوردهای حاصل از پیش‌بینی احتمالی جمعیت با نتایج‌ حاصل از سرشماری 1385 می‌توان این پیش‌بینی جمعیت را به عنوان یک پیش‌بینی معتبر و مناسب‌ برای سال‌های بین دو سرشماری ارائه کرد.

خلاصه ماشینی:

"در پیش‌بینی جمعیت به روش ریاضی از رابطه‌ی(به تصویر صفحه مراجعه شود)و یا رشد لحظه‌ای سال‌های میانی بین افق پیش‌بینی و سال پایه را نیز برآورد نمود و با استفاده از نرخ رشد متغیری اقدام به پیش‌بینی جمعیت نمود. براساس گام‌های زیر پیش‌بینی تصادفی جمعیت از این روش به دست خواهد گام دوم:فرایند تصادفی(به تصویر صفحه مراجعه شود)براساس دو روشی که متعاقبا شرح‌ (به تصویر صفحه مراجعه شود)براساس(به تصویر صفحه مراجعه شود)و(به تصویر صفحه مراجعه شود)(که همان مقدار متوسط نرخ رشد در افق پیش‌بینی است) بنابراین:(به تصویر صفحه مراجعه شود) روش اتور گرسیو مرتبه اول AR(1) در این روش فرض می‌شود که مؤلفه(به تصویر صفحه مراجعه شود)از یک الگوی اتور گرسیو مرتبه اول‌ صاحب‌نظران درباره‌ی محتمل‌ترین مقدار پیشنهادی آن‌ها برای نرخ رشد سالانه در افق پیش‌بینی ست. اگر(به تصویر صفحه مراجعه شود)و(به تصویر صفحه مراجعه شود)به‌ترتیب معرف مؤلفه‌ی تصادفی و غیر تصادفی نرخ رشد در لحظه‌ t باشند،(به تصویر صفحه مراجعه شود)( T افق پیش‌بینی است)متغیری تصادفی با میانگین صفر است. توزیع(به تصویر صفحه مراجعه شود)را نرمال در نظر بگیریم در این صورت داریم: (به تصویر صفحه مراجعه شود) مؤلفه‌های تصادفی و غیر تصادفی در سال‌های میانی،سال پایه و افق پیش‌بینی،یعنی‌ در این شیوه فرض می‌شود مؤلفه تصادفی،نرخ رشد(به تصویر صفحه مراجعه شود)،از یک‌ ثابت a در مدل اتور گرسیو(به تصویر صفحه مراجعه شود)نبایستی عدد نزدیک صفر باشد. عوامل تصادفی غیر قابل پیش‌بینی(با در دست بودن نرخ رشد سال قبل)می‌توان نرخ‌ از روش خطوط تصادفی کم‌تر است که این امر سبب می‌شود که در روش‌"

دریافت فایل ارجاع :
(پژوهیار, , , )

دانلود PDF
دانلود HTML

لینک کوتاه:

صفحه:

ورود / عضویت

برای مشاهده متن مقاله و یا دانلود آن لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

ورود

عضویت

تحتاج دخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر webmaster@noormags.com .

You need Sign in to view the content of the article. If you are not a member, proceed from part Sign up.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via webmaster@noormags.com .

ورود / عضویت

ورود

عضویت