چکیده:
مقدمه: ضرور ی است که با بررسی دقیق مدلهای پیشبینیکننده جدید و دارای قابلیتهای مضاعف، ضمن مقایسه با روشهای آماری متداول و یافتن نقاط قوت و ضعف هر یک از آنها، بتوان در پژوهشهای آتی مدلی که محققان را به بهترین پیشبینی رهنمون سازد، پیشنهاد نمود. هدف از پیریزی این پژوهش، مقایسه توانایی مدل شبکه عصبی و رگرسیون در پیشبینی رضامندی زناشویی براساس ویژگیهای شخصیتی بود. روش: ا ی ن پژوهش همبستگی، روی 300 زوج که به روش نمونهگیری تصادفی چندمرحلهای از میان دانشجویان متاهل 3 دانشگاه شهر تهران در سال 1387 انتخاب شدند، به انجام رسید. آزمودنیها پرسشنامههای NEO-FFI و رضایت زناشویی ENRICH را تکمیل کردند . دادهها به کمک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ، رگرسیون چندگانه، آزمون معنیداری ضریب همبستگی پیرسون و آزمون T مستقل با نرمافزار MATLAB 6.5 و SPSS 16 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافتهها: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه بهطور معنیداری موفقتر از رگرسیون چندگانه توانست رضایت زناشویی را پیشبینی نماید (05/0>p). سه عامل روانآزردهگرایی مرد، مسئولیتپذیری مرد و مسئولیتپذیری زن توانستند 4/24% واریانس رضامندی زناشویی مردان را بهطور معنیداری تبیین نمایند (037/0> p ). نتیجهگیری: نتایج این پژوهش زمینه را برای طراحی شبکه عصبی با قابلیت پیشبینی رضامندی زناشویی فراهم میآورد که تاثیر شایانی در کیفیت مشاورههای خانواده در ا ی ران خواهد داشت .
خلاصه ماشینی:
"پیشبینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگیهای شخصیتی:مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون Prediction of marital satisfaction based on personality factors: Comparison of artificial neural network and regression Method تاریخ دریافت 88/3/10 Accepted:2009/12/8 روح ا...
نتیجهگیری:نتایج این پژوهش زمینه را برای طراحی شبکه عصبی باقابلیت پیشبینی رضامندی زناشویی فراهم میآورد که تاثیر شایانی درکیفیت مشاورههای خانواده در ایران خواهد داشت.
تایج رگرسیون چندگانه:معادله پیشبینی رضایت زناشویی مردانبراساس ویژگیهای شخصیتی زوجین در گروه آزمون به صورتتابع زیر به دست آمد(جدول 1): 1/875-0/036(mnl)+0/04(fn5)+0/024(mn5) -رضایتزناشویی مردان جدول 1)رگرسیون رضایتمندی زناشویی مردان براساس ویژگیهایشخصیتی زوجین (n-200) (به تصویر صفحه مراجعه شود)میزان موفقیت پیشبینی در جدول 2(ماتریس عملکرد رگرسیون)آمده است.
جدول 2)ماتریس عملکرد رگرسیون در پیشبینی رضایتمندی زناشوییمردان (n-100) (به تصویر صفحه مراجعه شود)شبکه عصبی مصنوعی:برای بررسی چگونگی عملکرد شبکه،مقادیر نرمال شده یکی از پیشبینیها با مقادیر مطلوب(واقعی)مقایسه شد.
جدول 3)ماتریس عملکرد MLP در پیشبینی رضامندی زناشویی مردان (n-100) (به تصویر صفحه مراجعه شود)نمودار 1)مقایسه منحنی ROC در دو مدل شبکه عصبی (MLP) ورگرسیون (REG) سطح زیر منحنی ROC در مدل MLP (0/781)بیش از سطحزیر منحنی در مدل رگرسیون(0/738)بود( P<0/04 ؛نمودار 1).
جدول 4)نسبتهای موفقیت/عدم موفقیت هریک از دو مدل (به تصویر صفحه مراجعه شود) حث چنانچه مشاهده شد،توان پیشبینی شبکه MLP و رگرسیونچندگانه در پیشبینی صحیح رضایت زناشویی مردان به ترتیب50% و 43% بود.
مقایسه نتایج عملکرد دو مدل با استفاده ازآزمون مکنمار و سطح زیر منحنی ROC نشان داد که شبکهعصبی مصنوعی در پیشبینی رضایت زناشویی زوجین به طورمعنیداری موفقتر از رگرسیون چندگانه عمل نموده است(نمودار1).
J Pers Soc Psychol."