چکیده:
در این مقاله ضمن معرفی آمار گیری چرخشی به عنوان یک روش کارا در مقایسه با آمارگیری پانلی و آمارگیری از واحدهای مستقل، با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته یک روش جدید برای براوردیابی تمامی ترکیبات خطی از میانگین های دوره های مختلف (از جمله اختلاف میانگین ها و مجموع میانگین ها در دوره های مختلف) ارائه می شود. سپس، به کمک یک شبیه سازی مونت کارلو، عملکرد تجربی روش معرفی شده برای دو مقطع متوالی آمارگیری مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان می دهند با استفاده از این روش، براوردیابی تغییرات پارامتر در دو مقطع متوالی آمارگیری چرخشی با دقت بالاتری امکان پذیر می شوند. همچنین، با استفاده از نتایج به دست آمده می توان نتیجه گرفت که با افزایش ضریب تداخل، کارایی براوردگر جدید در دو مقطع متوالی آمارگیری چرخشی نیز افزایش می یابد.
Many types of rotation designs are actually used in many surveys as efficient methods. In this paper، we introduce a new method of estimation based on a linear additive model with dependent errors. The new estimator is compared with direct estimator via some simulations in a rotation sampling. The results show that the new method of estimation is more efficient and overlapping coefficient has a significant effect on efficiency.
خلاصه ماشینی:
از آنجا که نمونهگیری چرخشی برای بررسی پارامترهای مختلف در سطح جامعه در دورههای زمانی طولانی به عنوان روشی مناسب در نظر آمارشناسان پذیرفته شده است و استفاده از این روش نمونهگیری در مراکز مختلف آماری و از جملهی آنها مرکز آمار ایران درحال گسترش است،انجام یک بررسی جامع در مورد چگونگی براورد پارامترهای کلیدی با واریانس کوچک در طرحهای نمونهگیری چرخشی،امری ضروری به نظر میرسد.
مشخصات جامعههای آماری برای چهار وضعیت گفته شده به شرح زیر است: (به تصویر صفحه مراجعه شود) که در آن 1X و 2X به ترتیب متغیرهای موردنظر در مقاطع زمانی متوالی اول و دوم هستند.
در روش اول و بدون در نظرگرفتن تداخل استفادهشده در روند نمونهگیری،تفاضل میانگینهای نمونهای را به عنوان براوردگر تغییرات میانگین در دو مقطع زمانی در نظر گرفته و میانگین توان دوم خطای آن از رابطهی زیر به دست میآید: (به تصویر صفحه مراجعه شود) که در آن (به تصویر صفحه مراجعه شود) و (به تصویر صفحه مراجعه شود) در رابطهی بالا منظور از(به تصویر صفحه مراجعه شود)،تفاضل واقعی دو جامعه(وضعیت جامعه در دو مقطع زمانی)است.
برای این منظور از رابطهی زیر استفاده شده است: (به تصویر صفحه مراجعه شود) که در این رابطه(به تصویر صفحه مراجعه شود)نشاندهندهی واریانس براورد تفاضل میانگین در دو مقطع نمونهگیری چرخشی معرفیشده در رابطهی(18)،برای همبستگی ام و تداخل j ام میباشد.
همچنین،(به تصویر صفحه مراجعه شود)نشاندهندهی واریانس تفاضل میانگین نمونهای در دو مقطع متوالی برای همبستگی j ام و تداخل j ام است.