• 1.

  مقایسه کارآیی مدل‌های رگرسیون با رویکرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) وشبکه‌های عصبی مصنوعی درپیش‌بینی بازده غیرعادی

  نویسنده : راعی، رضا ؛ نویسنده مسئول : بستان آراء، مهدی ؛

  مجله:مدیریت دارایی و تامین مالی»بهار 1395 - شماره 12 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (‎18 صفحه - از 1 تا 18 )

  کلیدواژه ها:شبکه های عصبی مصنوعیبازده غیرعادی سهامرگرسیون خطی با تحلیل مولفه‌ های اصلی (PCA)پیش‌ بینی برون‌ نمونه‌ ایشبکه عصبی مصنوعیبازده غیرعادیبازده غیرعادیمدل شبکه‏های عصبی مصنوعیمدل شبکه‏های عصبی مصنوعیمدل رگرسیونمدل رگرسیونمدلمدل

  مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران

کلیدواژه های مرتبط