Abstract:
در مطالعات جغرافیای اقتصادی تکاملی و نوآوری، سرریز محلی دانش بهعنوان پدیده ای منطقه ای مفهوم سازی شده است، اما سازوکارهایی که دانش از طریق آنها در بین بنگاههای منطقه منتقل میشود، کمتر موردتوجه قرار گرفته است. هدف اصلی این پژوهش بررسی پویایی و ویژگی های ساختاری شبکه های چندگانه سرریزهای دانشی بین بنگاهها در خوشه صنعتی موردمطالعه است. در این پژوهش رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی توصیفی برای مصورسازی و بررسی ساختار تعاملات در سه شبکه دانشی مجزا اما مکمل، درون خوشه صنعتی تجهیزات نفت، گاز و پتروشیمی خوزستان مورداستفاده قرار گرفته است. به علت وجود داده های اندک درخصوص فعالیتهای نوآورانه بنگاهها و همچنین تعاملات دانشی آنها، داده های موردنیاز پژوهش توسط مصاحبه و همچنین بااستفاده از پرسشنامه جمع آوری شده است و درادامه با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی، بررسی ویژگیهای ساختاری تعاملات در سه شبکه دانشی منطقه در دستورکار قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که همجواری جغرافیایی و اجتماعی بنگاههای درون منطقه سبب شکل گیری تعاملات دانشی مختلف بین بنگاهها شده است. همچنین ازمیان سازوکارهای پایش و رصد، جابجایی نیروی کار و همکاری، شبکه تعاملات همکارانه بیشترین تراکم را در سطح خوشه دارا میباشد. برایناساس شبکه همکاری به علت تراکم بالاتر و تعداد اندک بنگاههای منزوی از بیشترین ظرفیت برای نقشآفرینی در جایگاه مسیر سرریز دانش برخوردار میباشد.
In the evolutionary economic geography and innovation studies, local knowledge spillovers have been conceptualized as a regional phenomena, but the mechanisms through which knowledge is transferred between firms in the region have received less attention.This study aims to investigate the dynamics and structural features of multiple networks of knowledge spillovers in the studied industrial cluster. A descriptive Social Network Analysis (SNA) approach has been used to illustrate and examine the structure of interactions in three separate but complementary knowledge networks within Khuzestan Oil, Gas, and Petrochemical Equipment Cluster. Due to the lack of data on firms innovation activities and knowledge interactions within the region, the necessary data was collected through interview and questionnaire and then using the SNA, the structural features of interactions in the three knowledge networks in the region have been studied. The results show that the firms geographical and social proximity in the region has led to the formation of various knowledge interactions between the firms. Further, among the monitoring, labor mobility, and cooperation mechanisms, the network of collaborative interactions has the highest density at the cluster level. Accordingly, the collaboration network has the greatest potential to function as a knowledge spillover channel due to its higher density and the small number of isolated firms.
Machine summary:
Glückler & Doreian عليرغم اتفاق نظر درخصوص نقش شــبکه هاي دانشــي به عنوان بســتري براي انتقال سرريزهاي دانشي بين بنگاه ها، تلاش هاي اندکي براي مطالعه اين شبکه ها - خصوصا در کشورهاي درحال توسعه - صورت پذيرفته و پيشــينه رشــد منطقه اي همچنان بر ســرريزهاي دانش يک طرفه به جاي جريان در مســيرهاي چندگانه از طريق شبکه هاي بين ســازماني متمرکز است .
ازاين رو هدف اين پژوهش ، بررسي موضوع سرريزهاي محلي و شــبکه محلي دانش در يک منطقه درحال توســعه است و دراين راستا پژوهش حاضر به دنبال پاســخ به اين سؤالات ميباشد: ١) پويايي سازوکارهاي مختلف ســرريز دانش درون خوشه صنعتي به چه شــکل اســت ؟ ٢) ساختار شبکه ي دانشي هر يک از سازوکارهاي سرريز محلي دانش درون خوشه صنعتي چگونه است ؟ به منظور بررســي سازوکارهاي سرريز دانش در شبکه هاي محلي در پژوهش حاضر، مطالعه شبکه چندگانه دانشــي (انواع مختلف روابط دانشي مرتبط کننده بنگاه ها) باتکيه بر تحليل توصيفي شبکه ي اجتماعي ١ در دستورکار قرار گرفته است تا امکان مصورسازي ٢ پويايي و بررسي ساختار تعاملات (رابينز٣، ٢٠١٥؛ جولياني ٤ و همکاران ، ٢٠١٦) درون خوشه ي تجهيزات نفت ، گاز و پتروشيمي خوزستان - که يک خوشه صنعتي با پايه دانشي ٥ مهندسيمحور است - فراهم شود.
Proximity and the evolution of collaboration networks: Evidence from research and development projects within the global navi- gation satellite system (GNSS) industry.
Editorial: social network analysis and economic geography-positional, evolutionary and multi-level approaches.
Innovation in peripheral regions: Do collabora- tions compensate for a lack of local knowledge spillovers?