چکیده:
در آنسوی دیدگاههای بدبینانه به اثر رشد جمعیت بر رشد اقتصادی، نگرشهای جدید معطوف به دیدگاههای نهادی و در نقطه مقابل اندیشههای حاکم بر الگوهای رشد نئوکلاسیکی، نتایج متفاوت و بعضاً مثبتی را ارائه کردهاند. در این مقاله با بهرهگیری از تلفیق شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک، رشد تولید ناخالص داخلی بر اساس دو متغیر رشد جمعیت و باروری، الگوسازی و پیشبینی شده است. نتایج نشان داد که اولاً متغیر رشد جمعیت دارای تأثیر مضاعف بر رشد اقتصادی است. ثانیاً رشد اقتصادی علت کوتاه مدت (علیت غیر خطی) رشد جمعیت میباشد. همچنین پیشبینیهایی مبتنی بر سه سناریوی حد پائین، متوسط و بالای پیشبینی رشد جمعیت توسط سازمان ملل و سناریوی افزایش آهسته باروری کل، شامل 4 متغیر، وقفههای اول و دوم رشد جمعیت و باروری، برای رشد اقتصادی صورت گرفته است. نتایج نشان داد که بهترین عملکرد پیشبینی مربوط به الگوی سناریوی حد پائین جمعیت و سناریوی افزایش آهسته باروری کل میباشد.
Beyond the pessimistic perspective of the impact of population growth on economic growth, institutional approach which is in contrast with the mainstream neoclassical growth models, have presented different and somehow positive results. In this paper, we used hybrid GMDH neural networks and genetic algorithms, based on two variables: population growth and fertility, to model and predict GDP growth. The results showed that first; population growth has considerable effects on economic growth. Second, the economic growth is the short term (and non-linear) result of population growth. Moreover, GDP growth has been forecasted based on various scenarios of population growth and total fertility. The finding indicated that the best forecasting is related to low population scenario and slow increase total fertility scenario.
خلاصه ماشینی:
نتايج آزمون ريشه واحد فيليپس -پرون و ديکي -فولر تعميم يافته در سطح داده ها (به تصویر صفحه رجوع شود) منبع : محاسبه شده توسط نگارندگان بر اساس داده هاي مرکز آمار ايران به منظور بررسي رابطة ميان رشد اقتصادي و رشد جمعيت ابتدا يک رگرسيون خطي ساده ميان اين دو متغير برآورد مي کنيم .
نتايج حاصل از مدل سازي عليت GMDH از رشد جمعيت به رشد اقتصادي (به تصویر صفحه رجوع شود) منبع : محاسبه شده توسط نگارندگان بر اساس داده هاي مرکز آمار ايران همان طور که مشاهده مي شود، بر اساس معيارهاي خطا، مدل با متغير رشد جمعيت برتر از مدل بدون متغير رشد جمعيت عمل نموده است ولي مقدار عددي آماره آزمون مربوط به نسبت RMSE در الگوهاي به دست آمده برابر ١/٠٨ اسـت کـه در مقايسـه بـا مقـدار بحرانـي جـدول کوچک تر مي باشد.
پيش بيني GDP تا سال ١٤٠٠ بر اساس سناريوي حد بالاي جمعيت پيش بيني GDP پيش بيني درآمد (به تصویر صفحه رجوع شود) * توضيح : درآمد سرانه به قيمت جاري - دلار (=١٠٠٠ تومان ) **توضيح : توليد ناخالص داخلي به قيمت ثابت سال ١٣٧٦ منبع : محاسبه شده توسط نگارندگان پيش بيني توليد ناخالص داخلي (GDP) مبتنـي بـر سـناريوي افـزايش آهسـته باروري کل و فرض تأثير گشتاور جمعيتي بر نرخ رشد جمعيت بين سـال هـاي ١٤٢٥- 1385 آخرين سناريوي مورد بررسي در اين قسمت ، مبتني بر مطالعه مشفق و همکاران (١٣٩١)، در خصوص برآورد جمعيت ايران تا سال ١٤٢٥، مطابق جدول (١٤) مي باشد.