چکیده:
ظرفیت سازگاری توانایی سکونتگاههای انسانی و بخصوص روستاها و روستاییان برای سازگار شدن با استرسهای واقعی یا مورد انتظار یا مقابله با پیامدها و بحرانهای طبیعی مانند؛ خشکسالی، سیل، زلزله و... است. لذا، هدف از این تحقیق، بررسی و سنجش میزان ظرفیت سازگاری نواحی روستایی نسبت به خشکیدن دریاچه ارومیه است. این پژوهش از حیث هدف کاربردی و از لحاظ روش توصیفی – تحلیلی و برای جمعآوری دادهها از مطالعات کتابخانهای و میدانی استفاده شد. شهرستان میاندوآب بهعنوان قلمرو مکانی تحقیق، طبق سرشماری سال 1395، دارای 125893 نفر جمعیت روستایی و 37637 خانوار و 189 روستای دارای سکنه است. با توجه به تعداد زیاد روستاها، با استفاده از 3 معیار؛ 1) تعداد خانوار روستایی، 2) توزیع جغرافیایی و 3) موقعیت طبیعی، 15 درصد از روستاها، بهعنوان روستاهای نمونه انتخاب و سپس با استفاده از فرمول کوکران تعداد 330 خانوار بهعنوان نمونه تحقیق انتخاب گردیدند. برای تجزیه و تحلیل دادههای و اطلاعات از آزمون تیتک نمونهای، مدل تصمیمگیری کوپراس، تحلیل خوشهای و آماره مورن I در نرم افزار GIS بهره گرفته شد. نتایج حاصله نشان داد، 10 درصد روستاها (3 روستای گل سلیمانآباد، تازهکند حاصلقوبی و حاجیحسن) با ظرفیت سازگاری بالا، 67/6 درصد در سطح سازگاری متوسط، 33/13 درصد در سطح سازگاری پایین و 67/66 درصد روستاها- که 20 روستای نمونه را شامل میشود، - در وضعیت خیلی پایین از نظر ظرفیت سازگاری نسبت به خشکیدن دریاچه ارومیه قرار گرفتند. در ضمن الگوی فضایی شاخصهای ظرفیت سازگاری در شهرستان میاندوآب بر اساس آماره مورن I از الگوی تصادفی پیروی میکند و روستاهای که دسترسی به منابع آب و سرمایه کافی و دسترسی سریع به شهر میاندوآب دارند از میزان ظرفیت سازگاری بالاتری برخوردار هستند و در کل میزان ظرفیت سازگاری روستاهای مورد مطالعه در سطح متوسط به پایین قرار دارد.
Today, in order to adapt to real or expected stresses and to deal with natural consequences and crises
(drought, floods, earthquakes, etc.), attention to the adaptation capacity of human settlements,
especially in rural areas, is of paramount importance. Therefore, the purpose of this article is to
investigate and assess the capacity of adaptation of rural areas to the drying of Lake Urmia in
Miandoab county. This research was applied in terms of descriptive-analytical method and library and
field studies were used to collect data. 15% of the villages of this city were selected as a statistical
population using the three criteria of rural household number, geographical distribution and natural
location, and then 330 households were selected as the sample size using the Cochran's formula. Data
were analyzed using one-t-test, Coopras decision model, cluster analysis and Mooren I statistic in GIS
software. The results showed that 10% of the villages (three villages of Gol Soleimanabad, Tazehkand
Hasloughoubi and Haji Hassan) with high adaptation capacity, 67/6 at medium adaptation level 33/13
at low adaptation level and 67/66 of the villages - which includes 20 sample villages - were in a very
low position in terms of adaptive capacity to the drying up of Lake Urmia. In addition, the spatial
pattern of adaptation capacity indicators in Miandoab city according to Mooren I statistic follows a
random pattern and villages that have access to sufficient water resources and capital and quick access
to Miandoab city have a higher adaptation capacity and in The total adaptation capacity of the studied
villages is at a moderate to low level.