خلاصة:
درتحقیق حاضر به بررسی استخراج اراضی زیر کشت گندم و تفکیک نوع آبی و دیم آن در شهرستان همدان به عنوان یکی از قطبهای مهم تولید گندم ایران پرداخته شده است. داده های مورد استفاده این تحقیق شامل تصاویر دو زمانه ماهواره Spot5 می باشد که با استفاده از تقویم زراعی محصولات مختلف کشاورزی، در سال 2005 انتخاب شده اند. ضمنا داده های زمینی بر مبنای اطلاعات جامع از وضعیت اراضی زیر کشت گندم در سه مرحله درناحیه همدان برداشت شد. تحقیق حاضر الگوریتمی بر اساس مطالعه بر روی باندها در دو زمان متفاوت ارائه نموده که در آن برای صرف زمان کمتر از هیچگونه طبقه بندی و مولفه ها استفاده نشده است تا مستقیما پدیده مورد مطالعه به صورت نیمه اتوماتیک تفکیک و دقت آن در تفکیک گندم بررسی شود. بر خلاف شاخصهای رایج پوشش گیاهی که در آنها از باندهای جذبی و انعکاسی در یک زمان استفاده می شود، این الگوریتم از اختلاف بازتاب باندهای نظیر در دو زمان برای تفکیک گندم از سایر پدیده ها استفاده کرده است. فرق عمده و اساسی این تحقیق با منابع تحقیقی دیگر، در عدم استفاده از باند مادون قرمز انعکاسی بوده که گندم از سایر پدیده ها و گندم دیم و آبی با دقت بالایی تفکیک شده است
ملخص الجهاز:
"الگوریتم خبره برای تفکیک اراضی گندم دیم و آبی از سایر محصولات بدون استفاده از باند مادون قرمز انعکاسی چکیده: درتحقیق حاضر به بررسی استخراج اراضی زیر کشت گندم و تفکیک نوع آبی و دیم آن در شهرستان همدان به عنوان یکی از قطبهای مهم تولید گندم ایران پرداخته شده است.
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل 2- کشف تغییرات به روش نمایش رنگی تصویر (منبع: غیاثوند، 1370) جدول 4- میانگین بازتاب اراضی کشاورزی ناحیه (رجوع شود به تصویر صفحه) از مزایای مهم این روش نمایش این است که مزارع گندم به رنگ زرد، پوشش گیاهی همیشه سبز به رنگ سبز و زمینهای بایر به رنگ تیره دیده میشوند و کار را برای تشخیص و تفسیر بصری بسیار آسان نموده است که در جدول 5 وضعیت رویشی محصولات مختلف کشاورزی در زمان اول و دوم تصویربرداری و مقایسه این اراضی کشاورزی با گندم در نمایش RGB Change Detection نشان داده شده است.
از آنجایی که در تفکیک کلی مرحله اول، مناطق زیر کشت محصولات دیگر که در زمان دوم نیز سبز بوده اند و یا فاقد پوشش بودند، جدا شدند، در زمان اول در ناحیه ماسک شده فقط گندم آبی و دیم وجود دارند که دارای تراکم متفاوتی میباشند.
بحث و نتیجه گیری نتایج به دست آمده از تفسیر تصاویر دو زمانه ماهوارة spot برای تفکیک گندم دیم و آبی از سایر محصولات نشان داده است که با استفاده از این فن آوری نوین به صورت سالیانه با انجام مطالعات پایه در مناطق مورد مطالعه، استخراج تقویم زراعی محصولات مختلف کشاورزی، نمونهبرداری دقیق، انتخاب ماهواره و برنامه ریزی منظم برای تصویربرداری سطح زیر کشت گندم با دقت مناسب قابل استخراج است."