خلاصة:
سیستمهای خبره میتوانند به ساخت مدلهای رتبهبندی اعتباری مشتریان بانکها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگیهای مهم در رتبهبندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگیها، بهصورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه میتوان بهکمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگیها را بهبود بخشید؛ بهگونهای که این ویژگیها بهمنزلۀ ورودی در سیستم خبرۀ فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائۀ مدل رتبهبندی اعتباری هیبریدی با ترکیب انتخاب ویژگیها، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبرۀ فازی میپردازد. پژوهشی که در این مورد انجام گرفت، از نظر نتایج، کاربردی و از نظر هدف، توصیفی از نوع مطالعۀ موردی است. برای آموزش و آزمون مدل، از مجموعه دادههای رتبهبندی اعتباری مؤسسۀ مالی و اعتباری قوامین استفاده شده است. پس از پیشپردازش دادهها، بهکمک الگوریتم ژنتیک ویژگیها انتخاب شدند و از طریق مصاحبه با فردی خبره و بهکارگیری منطق فازی، دامنۀ تغییرات ویژگیهای منتخب تعیینشده و سپس قوانین فازی رتبهبندی اعتباری ایجاد شدند. برای تحلیل دادهها از ابزار وکا و ماژول سیستم استنتاج فازی در نرمافزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان میدهد، دقت طبقهبندی مدل پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مقایسهشده در این مقاله بیشتر است. قوانین فازی ایجادشدۀ این مدل را میتوان برای رتبهبندی اعتباری مشتریان بانکی بهکار برد.
ملخص الجهاز:
پس از پيش پـردازش داده هـا، به کمک الگوريتم ژنتيـک ويژگـي هـا انتخـاب شـدند و از طريـق مصـاحبه بـا فـردي خبـره و به کارگيري منطق فازي ، دامنة تغييرات ويژگي هاي منتخب تعيين شـده و سـپس قـوانين فـازي رتبه بندي اعتباري ايجاد شدند.
در مقاله اي (البرزي ، محمدپورزرندي و خان بابـايي ، ١٣٨٩) از روش هـاي انتخـاب ويژگـي هـا مبتني بر الگوريتم ژنتيک براي انتخاب ويژگي هـاي مهـم و سـاخت درختـان تصـميم گيـري در رتبه بندي اعتباري مشتريان بانک ها استفاده شد.
اما چگونه مـي تـوان بـا اسـتفاده از الگـوريتم ژنتيک و انتخاب ويژگي ها، به ساخت سيستم خبرٔە فـازي بـراي رتبـه بنـدي اعتبـاري مشـتريان بانک ها و مؤسسه هاي مالي پرداخت ؟ نظرات کارشناسان و خبرگان تسهيلات اعتباري بانـک هـا، ممکن است ماهيت دقيقي نداشته باشد.
در اين مقاله به ارائة يک مدل پيشنهادي مناسب رتبه بندي اعتبـاري مشـتريان بانـک هـا و مؤسسه هاي مالي با استفاده از رويکرد هيبريدي انتخاب ويژگي ها مبتني بـر الگـوريتم ژنتيـک و سيستم خبرٔە فازي ، پرداخته مي شود.
به کارگيري رويکرد هيبريدي (ترکيب الگوريتم هاي انتخاب ويژگي مبتني بر الگوريتم ژنتيک ، منطق فازي و سيستم خبره ، در ساخت مدل رتبه بنـدي اعتباري مشتريان بانکي ) به جاي استفاده از يک طبقه کننده ؛ ٥.
مدل پيشنهادي ابتدا با استفاده از الگوريتم ژنتيک ، ويژگي هاي مهم براي تعيـين ميـزان اعتبـار مشـتريان بـانکي انتخاب شده اند و سپس با در نظر گرفتن اين مجموعـه ويژگـي ، بـه سـاخت قـوانين رتبـه بنـدي اعتباري فازي پرداخته شد و درنهايت ، مجموعه قوانين رتبه بندي اعتباري مشتريان بـانکي بـراي ارزيابي مشتريان به دست آمد.