خلاصة:
میزان تولید ناخالص داخلی و افزایش آن یکی از عوامل تعیین کننده رشد اقتصادی در هر کشوری میباشد، لذا بررسی عوامل موثر بر تولید ناخالص داخلی از اهمیت بالایی برخوردار میباشد، در این مقاله به دنبال بررسی تأثیر حکمرانی خوب بر تولید ناخالص داخلی کشورها هستیم، به همین منظور اطلاعات مربوط به ایران و 74 کشور دنیا در سال 2008 را مورد بررسی قرار دادیم، درمدل مورد استفاده، تولید ناخالص داخلی را بر اساس فرم کاب-داگلاس تابعی از نحوه حکمرانی، سرمایه فیزیکی، نیروی کار و سرمایه انسانی قرار دادیم، کششهای تخمینی تولید ناخالص داخلی نسبت به نحوه حکمرانی، سرمایه فیزیکی، نیروی کار و سرمایه انسانی به ترتیب 80/0، 62/0 و 24/0 شدند و همگی از معنی داری آماری بالایی برخوردار هستند، این نتایج حاکی از تأثیر مثبت نحوه حکمرانی بر تولید ناخالص داخلی میباشد، به عبارت دیگر بهبود نحوه حکمرانی سبب افزایش سطح تولید ناخالص داخلی میشود، از دیگر نتایج این تحقیق میتوان به تأثیر مثبت سرمایه فیزیکی و نیروی کار و سرمایه انسانی بر تولیدناخالص داخلی اشاره کرد.
ملخص الجهاز:
"۵- یافته های تحقیق ۱-۵- آزمون همسانی واریانس آزمون عمومی ناهمسانی واریانس ، که توسط وایت (١٩٨٠ ,White) ارائه شده است ، تکیه ای بر فرض نرمال بودن ندارد و کاربرد آن نیز آسان است ، بر اساس این روش ابتدا، مدل مورد نظر با فرض عدم وجود ناهمسانی واریانس تخمین زده می شود و سپس باقیمانده های تخمین زده شده ، uˆi، را به دست می آوریم ، سپس با کمک آن ، یک معادله رگرسیون کمکی را در نظر گرفته وR٢ آن را به دست می آوریم ، در این معادله رگرسیون کمکی ، مجذور uˆi یعنی uˆi٢، به عنوان متغیر وابسته و متغیرهای مستقل معادله اصلی رگرسیون و مجذور آنها به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته می شوند، بر این اساس ، معادله کمکی برای مدل ما به صورت زیر نوشته می شود: uˆi2 1 2LnKi 3LnLi 4LnHi 5LnGovi 6 (LnKi )2 7 (LnLi )2 8(LnHi )2 9(LnGovi )2 vi بر اساس مقاله وایت ، تحت فرضیه H٠، که مبتنی بر عدم وجود ناهمسانی واریانس است ، می توان مشاهده کرد که تعداد نمونه ، ضرب درR٢ ی به دست آمده از رگرسیون کمکی به طور مجانب دارای توزیع کای دو با درجه آزادی برابر تعداد ضرایب تخمینی رگرسیون کمکی بجز عرض از مبدا می باشد، یعنی : n * R2 ~ d2f حال اگر مقدار آماره محاسبه شده ، از مقدار بحرانی با توجه به درجه آزادی و سطح معنی داری مورد نظر بزرگ تر باشد، فرضیه H٠ رد می شود یعنی ناهمسانی واریانس وجود دارد و اگر آماره محاسبه شده از مقدار بحرانی کوچک تر باشد، فرضیه H٠ پذیرفته می شود، یعنی ناهمسانی واریانس وجود ندارد (٢٠٠٤ ,Gujarati)، بر اساس توضیحات داده شده داریم : H0 :i2 j2 1 :σ2 ≠2 i ≠j با استفاده از آزمون وایت ، همان طور که در جدول شماره ۱ نشان داده شده است ، آماره obs*R-squared (تعداد مشاهدات ضرب در R٢) توسط نرم افزار Eviews محاسبه می شود، که دارای توزیع کای دو می باشد."