خلاصة:
امروزه مدل سازی و برآورد فراسنج های آب وهوا شناختی به سبب گستردگی تغییرات اقلیمی، افکار اغلب اندیشمندان را به خود مشغول کرده است . ازاین رو در این پژوهش برای دستیابی به بازتولید داده های اقلیمی و مقایسه سناریوهای مدل گردش عمومی جو از سه متغیر مهم اقلیمی شامل بارش ، دمای کمینه و دمای بیشینه در استان سمنان استفاده شده است . بازة زمانی داده های این فراسنج ها به صورت روزانه است که از بدو تاسیس چهار ایستگاه همدید بیارجمند، شاهرود، گرمسار و سمنان تا سال ٢٠١٠ را شامل می شود و این دوره زمانی به عنوان دوره پایه ، مورد بررسی قرارگرفته است . همچنین برای مقایسه نتایج به دست آمده از مدل با داده های مشاهداتی از سناریوهای B١، A٢ و AB١ در مدل HadCM٣ تحت برنامه ARS-WG در دوره زمانی ٢٠١١ تا ٢٠٣٠ به عنوان دوره آتی شبیه سازی بهره گرفته شد. درنهایت نقشه های پهنه بندی مقادیر مشاهداتی و مقادیر شبیه سازیشده این متغیرها ترسیم شد. نتایج حاکی از این است که به طورکلی سناریوهای مورد استفاده در مدل HadCM٣، قابلیت بالایی در شبیه سازی سری های زمانی متغیرهای هواشناسی در این استان را دارا میباشد و انطباق و همپوشانی نسبتا بالایی بین داده های مشاهداتی در دوره پایه با داده های شبیه سازیشده در آینده وجود دارد؛ اما سناریوی AB١ در اغلب ایستگاه های مورد بررسی، توانمندی چشمگیرتری در شبیه سازی داده ها به ویژه در سه ماهه زمستان و بهار دارد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین میزان بارش مشاهداتی و شبیه سازیشده توسط سناریوها مربوط به ماه مارس و بیشترین دمای کمینه و دمای بیشینه از آن ژولای است . همچنین نقشه های پهنه بندی داده های مشاهداتی و مدل سازی شده متغیرهای مورد بررسی حاکی از این است که کاهش میزان بارش در سمت شرق ، مرکز و شمال استان کاملا مشهود است و دمای کمینه و بیشینه نیز در سمت شرق و شمال این استان ، افزایش قابل توجهی خواهد داشت
Introduction : Climatic change is one of the most important challenges human beings have confronted with in recent centuries due to its severe effects on water resources، agriculture، energy، tourism and even human bioclimatic. Developing strategies، making decisions with awareness about water consumption in different parts in the future، and available water resources management require climatic change information (i.e. precipitation and temperature) which can be directly used with hydrology and climatology models. In recent years، climate prediction models have been used for numerous purposes such as the generation of climate data using different scenarios related to greenhouse gases in general circulation models. By using these models، the output of general circulation models (GCM) can be examined at micro-scales. One of these models is called LARSWG، which has received considerable attention from the researchers in Iran or elsewhere.
ملخص الجهاز:
"همچنـین جهت بررسی توانایی کلی مدل لارس در شبیه سازی داده های مشاهداتی در دوره تحت بررسی، متوسط بایاس و خطای مطلق بین داده های شبیه سازیشده و مشاهداتی در دوره مورد بررسی محاسبه شده است (رابطه ١ و :(2 / رابطه ١ / رابطه ٢ 1 Harmel 2 Semenov and Barrow 3 Gordon et al که در این رابطه ها، Si و Oi به ترتیب نشان دهنده i امین مقادیر مدل شده و دیده بانی شده هستند کـه ایـن مقادیر شامل متغیرهای بارش ، کمینه دما و بیشینه دما هستند و n، تعداد کل نمونه های مـورد ارزیـابی اسـت .
همچنین در هر سه سناریوی مورد بررسی، در فصل گذر از زمستان به بهار مقـادیر شـبیه سـازیشـده بـالاتر از مقـادیر مشاهده شده بارش قرار دارند لیکن سناریوهای B١ و AB١ به ویژه در فصل تابستان و پـاییز قادرنـد مقـادیر مشاهده شده را با دقت بالاتری برآورد نمایند (شکل ٢٠ تا ٢٢) جدول ٨ صحت سنجی بارش مشاهداتی و شبیه سازی شده در ایستگاه گرمسار / / شکل ٢٠ شبیه سازی بارش در ایستگاه گرمسار در شکل ٢١ شبیه سازی بارش در ایستگاه گرمسار در سناریوی سناریوی B١ A2 / شکل ٢٢ شبیه سازی بارش در ایستگاه گرمسار در سناریوی AB١ صحت سنجی و شبیه سازی دمای کمینه در ایستگاه گرمسار مدل سازی دمای کمینه در ایستگاه گرمسار با اسـتفاده از سـناریوهای مـورد بررسـی در مـدل HadCM٣ نشان می دهد که مانند دیگـر ایسـتگاه هـای هواشناسـی اسـتان سـمنان ، بیشـترین دمـای کمینـه مشـاهداتی و شبیه سازیشده در ماه ژولای برابر ٢١ درجه سانتیگراد می باشد."