خلاصة:
این تحقیق، با رویکرد کمی، به روش پیمایشی و با ابزار پرسشنامه انجام شده است. چارچوب نظری پژوهش، از دو نظریه سلسله مراتب نیازهای مزلو و نظام های بوم شناسی انسانی تشکیل شده که بر اساس مفاهیم عمده آن ها و مطابق با جامعه ی آماری مورد مطالعه شاخص هایی تدوین و به کار بسته شده است. با استفاده از فرمول کوکران 400 نفر از مردم شهرستان بیرجند به عنوان نمونه انتخاب شده، سپس به شیوه نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای، افراد واقع در سنین بین 15 تا 65 سال مورد مصاحبه قرار گرفتند. فرض محوری تحقیق آن است که کیفیت زندگی موضوعی ذهنی ـ عینی است و خود نیز تحت تاثیر عوامل ذهنی ـ عینی قرار دارد. بر این اساس، رابطه کیفیت زندگی با هر یک از نه متغیر مستقل خاستگاه اجتماعی، وضعیت اشتغال، سطح تحصیلات، مرتبه شغلی، میزان درآمد، میزان بهره مندی از شبکه های حمایت اجتماعی، شیوه جامعه پذیری در خانواده، میزان استفاده از رسانه های همگانی، و نگرش های سنتی/مدرن از طریق نرم افزار آماری spss و با استفاده از آماره های تحلیل واریانس و رگرسیون یک متغیره آزمون شده، نتایج به دست آمده نشان می دهد که کلیه این روابط معنی دار و مستقیم است. همچنین، در تحلیل رگرسیون چندمتغیره، پنج متغیر سطح تحصیلات، شیوه جامعه پذیری در خانواده، میزان استفاده از رسانه های همگانی، مرتبه شغلی، و میزان بهره مندی از شبکه های حمایت اجتماعی وارد معادله شده، بر روی هم 44 درصد از واریانس متغیر وابسته را تبیین می کنند.
This study has been performed by quantitative approach، survey method، and questionnaire technique. The theoretical framework has been synthesized from Maslow's theory of hierarchical needs، and human ecological-systems theory. Based on the main concepts of the theories، and regarding the population characteristics، some indicators have been extracted. Data have been collected from 400 samples، calculated by Cochran' formulae، residing in Birjand city at the age of 15-65 years old with multistage cluster sampling method. Our basic assumption is that the intensity and direction of Quality of Life is subjective-objective and in turn، it is influenced and determined by subjective-objective factors. On this basis، by SPSS program and statistics such as analysis of variance and univariate regression، the relationships between Quality of Life and nine independent variables were analyzed. These variables include: social origin، employment position، level of education، occupational rating، level of income، benefitting from networks of social support، socialization manner in family، using mass media، and modern/traditional attitudes. The results show that all of these nine relationships have been significant and positive. Additionally، in multivariate regression the five variables –level of education، socialization manner in family، level of using mass media، level of benefitting from social support networks، and occupational rating— have been included in the equation، and they have collectively explained 44 percent of variances of dependent variable.
(
, 
, 
)
