طراحی و شبیه سازی موثر طرح کنترل توپولوژی برای شبکه های حسگر بی سیم مقالة

طراحی و شبیه سازی موثر نقش مهمی را در طراحی شبکه های حسگر بی سیم و تک کاره ایفا می کند و قادر به ساخت شبکه هایی است که ویزگی های مطلوبی مثل اتصال پراکنده ،قدرت انتقال پایین،ودرجه کوچکی از گره دارد، در این تحقیق،روش جدید کنترل توپولوژی توزیع شده ای ارائه شده است. که بهره وری از انر ژی را بهبود می بخشد و تداخل رادیویی را در شبکه های حسگر بی سیم کاهش می دهد. هر گره در شبکه تصمیمات محلی را درباره ی قدرت انتقال واوج تصمیمات محلی توپولوژی شبکه ای تولید می کند،که اتصال جهانی را حفظ می کند.مرکز این روش کنترل توپولوژی مرز هوشمند جدید یائوگابریل (SBYAOGG) است. نتایج شبیه سازی در تعیین اثر این روش جدید به عنوان مقایسه با سایر رویکردها برای کنترل توپولوژی ارائه می شوند.

"C. قدرت کنترل 1)غیر مشابه : a)محدوده واگذاری و b)کمترین انرژی یک طرح مسیریابی زیر گراف باید به طور مطلوب ویژگی های زیر را دارا باشد :a ) عامل بسط قدرت ثابت و b)تعداد لبه های خطی c)درجه گره باید کران دار باشد[9] و d)محاسبه آسان در روش توزیع شده و متمرکز شده [10] تعدادی گراف های هندسی وجود دارد که تجهیزات بالا قانع می کند و مبنی بر زیر گراف ها شامل همسایگی نسبی گراف (RNG)،گراف گبریال(GG)، گراف دلانی (DG)،و گراف یو (YG) هستند. C) پروتکل ها بیشترین روش کاربردی برای مشکل کنترل توپولوژی شامل طراحی ساده ،پروتکل های تماما توزیع شده ای هستند که توپولوژی نسبتا خوبی را می سازند و به دست می آورند این پروتکل ها،پروتکل های کنترل توپولوژی نامیده می شوندو ممکن است بر پایه موقعیت قرار داده شوند مثل کمترین محل درخت پوشا (LMST)، بر پایه مسیر مثل کمترین توپولوژی مخروطی (CBTC) یا بر پایه همسایگی مثل پروتکل(NEIGH) است - مرز اسمارت (YAO) گراف گبریال(SBYAOGG) A اهداف دو هدف طراحی درمواجه شدن روش کنترل توپولوژی برای WSN ها وجود دارد اولین هدف بازده انرژی است و دومی تداخل کم دارد. شکل 3) توپولوژی حاصل گسترش دو برابر حلقه شبکه برای (C) –SAGG(b)-dg(a) گراف (sbyaogg) و(mst(d B گسترش شبکه معین قبلی مسیر سریعی از مقایسه الگوریتم کنترل توپولوژی با دیگر الگوریتم های معروف فراهم می کند و آنها در تجسم اینکه چگونه کار می کنند کمک می کند، موقعیت هایی که مناسب هستند همچنین آشکار می شوند."