خلاصة:
امروزه اهمیت پیشگیری و تشخیص ناهنجاریهای ستونفقرات، بر کسی پوشیده نیست؛ این ناهنجاریها اگر درست بهموقع شناسایی نشوند، آثار نامطلوبی بر عملکرد فیزیولوژیک بدن دارند. همواره ارائه دانشخبرگان به افراد جامعه، در مواقعی که فرد خبره در دسترس نیست، بسیار مهم است و میتواند به آگاهی این افراد کمک شایانی کند. در این مقاله یک روش غیرتهاجمی جدید برای تشخیص و پیشگیری از ناهنجاریهای ستونفقرات با استفاده از یک سیستمخبره معرفی گردیده است. این روش میتواند با دیگر روشهای مرسوم این حوزه نیز مورد استفاده قرار گیرد. در ارزیابی انجامشده این سیستم توانسته است با دقّت مناسبی بر اساس ابعاد آنتروپومتری، عادتها، اطلاعات آناتومی و فیزیولوژیکی فرد احتمال وجود ناهنجاری در شخص را مشخص کند. همچنین الگوریتم مناسبی جهت «تقلید» نحوه تفکر فردخبره این سیستم دارد و موتور استنتاج آن با استفاده از نظریه عدم قطعیّت، روشاستنتاج زنجیره رو بهعقب و درخت تصمیم طراحی گردیده است. این سیستم با استفاده از چهارچوب قدرتمند javafx و کتابخانه Drools پیادهسازی شده است، تا به راحتی بتواند در مناطقی که دارای کمبود یا نبود متخصص است، «مورد استفاده عموم افراد» قرار گیرد. حاصل ارزیابی این سیستم در نمونه جامعه نشان داد که، فرد دارای ناهنجاری را در میانگین نمونه با احتمال قطعیّت 79% برای اسکولیوز، 95% برای پشتصاف، 95% برای کیفوز، 92% برای لوردوزگردنی و 78% برای لوردوزکمری بصورت درست و همچنین افراد بدون ناهنجاری را، 7% برای اسکولیوز، 2% برای پشتصاف، 24% برای کیفوز، 8% برای لوردوزگردنی، 17% برای لوردوزکمری، با دانش خود کاملا درست و قابل قبول تشخیص دهد.
ملخص الجهاز:
در این مقاله یک روش غیرتهاجمی جدید برای تشخیص و پیشگیری از ناهنجاری های ستون فقرات با استفاده از یک سیستم خبره معرفی گردیده است .
همچنین الگوریتم مناسبی جهت «تقلید» نحوه تفکر فردخبره این سیستم دارد و موتور استنتاج آن با استفاده از نظریه عدم قطعیت ، روش استنتاج زنجیره رو به عقب و درخت تصمیم طراحی گردیده است .
انگیزه طراحی و پیاده سازی این سیستم این بود که : فرد غیرمتخصص توانایی بهره مندی از این روش را بدون داشتن دانش یک فردخبره داشته باشد و این روش جهت تشخیص ناهنجاری های ستون فقرات مثمرثمر برای عموم افراد واقع شود.
محمد یوسفی و همکاران در سال ١٣٨٩ یک روش برای تشخیص ناهنجاری ستون فقرات با استفاده از پردازش تصویر و نشانگرهای نصب شده بر روی زوائد خاری مطرح کردند و آن را بر روی چهل نفر از دانشجویان پسر دانشگاه بیرجند آزمایش نمودند، که در این روش نشانگرهای برروی 1 Anthropometry 2 Longitudinal study 3 Late-onset idiopathic scoliosis بدن برهنه فرد نصب میگردید و با استفاده از دوربین دستگاه تحلیل گر حرکت ، تصاویری از فرد ضبط میشد، که از مقایسه روش پیشنهادی و روش خط کش منعطف ، نتایجی مناسب با ضریب همبستگی پیرسون ٩٧ درصد برای کیفوز و ٩٥ درصد برای لوردوز کمری به همراه داشت ]١٢[.
این روش یک روش غیرتهاجمی جدید برای تشخیص و پیشگیری از ناهنجاریهای ستون فقرات است ، که از دسته روش های غیرتماسی برروی بدن افراد محسوب میشود و میتواند با دیگر روش ها نیز مورد استفاده قرار گیرد.