خلاصة:
در چند دهه اخیر با رشد و گسترش شهر‌نشینی در کشورهای جهان سوم به‌خصوص در کشورمان، تامین مسکن برای گروه‌های کم‌درآمد شهری به یکی از مسائل و چالش‌های پیش روی دولت تبدیل شده‌است. یکی از سیاست‌های تامین مسکن برای این گروه‌های کم‌درآمد، پروژة مسکن مهر به‌عنوان بزرگترین طرح ملی مسکن می‌باشد که به‌علت گستردگی طرح و نو بودن آن نیاز به بررسی نتایج حاصل از این تجربه احساس می‌شود؛ از‌این‌رو، هدف از این تحقیق سنجش رضایتمندی از پروژة مسکن مهر شهر جدید سهند تبریز می‌باشد. روش تحقیق توصیفی – تحلیلی و پیمایشی است. برای جمع‌آوری اطلاعات از دو روش اسنادی و میدانی بهره‌جسته و برای تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات نیز از مدل‌های تحلیل عاملی و رگرسیون چند متغیّره در محیط نرم‌افزار SPSS استفاده شده‌است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهند که میزان رضایتمندی از مسکن مهر شهر جدید سهند در 8 عامل ترکیبی ویژگی‌های کالبدی؛ روشنایی، تهویه و دید و منظر؛ تسهیلات و زیر‌ساخت‌ها؛ روابط همسایگی؛ دسترسی‌ها و حمل‌و‌نقل؛ مدیریت و نگهداری ساختمان؛ ویژگی‌های اقتصادی و امنیت قرار گرفته‌اند گه در‌مجموع 78.409 درصد از واریانس را تبیین می‌کنند. همچنین، نتایج تحقیق نشان می‌دهد که بیشترین رضایتمندی مربوط به عامل اول، یعنی ویژگی‌های کالبدی است که به‌تنهایی 15.729 درصد از واریانس را تبیین می‌کند. کمترین میزان رضایتمندی نیز مربوط به عامل‌های اقتصادی و امنیت است که به‌ترتیب 6.732 و 4.227 درصد از واریانس را تبیین می‌کنند.
In recent decades, with the growth and development of urbanization in the third world countries, especially in Iran, Provision of housing for low-income groups in the city has become one of the issues and challenges that the governments faced with. One of the policies for provision of housing for low-income groups is Mehr housing project as the greatest National Housing Plan that due to its width and novelty , the need to verify the results of this experience is felt. The purpose of this study was to assess the satisfaction of Mehr housing project, Sahand New Town, Tabriz. The research method is descriptive - analytical surveying one. documentary and field methods were used for gathering information And for data analysis, factor analysis and multi criteria regression models were used in SPSS software. The findings show that satisfaction of Sahand New Town Mehr housing were on the 8 combination factors includign Physical features, lighting, ventilation and visibility and landscape, facilities and infrastructure neighborly relations, access and transport, management and maintenance of buildings, property, economical specifications, and security that explain in total 78.409 percent of the variance. The results show that the highest satisfaction is related to the first factor, i.e. the physical characteristics that soley explain 15.729% of the variance. The lowest level of satisfaction is also related to the economical and security that are respectively 6.732 and 4.227% of their variance.
(
, 
, 
)
