خلاصة:
در این پژوهش طراحی و مقایسه یک مدل شبیه سازی موجودی چندسطحی، چندمحصولی در صنایع فولاد ایران ارائه میشود. مدل شبکه واگرا با چند محصول نهـایی و چنـد محصـول میـانی و یـک قلـم محصول اولیه در نظر گرفته میشود. هدف کمینه سازی تابع هزینه با حفظ حداقل سـطح سـرویس دهـی موردنظر برای هر تسهیل که با نرخ پرسازی سنجیده میشود. در مدل ارائه شده بـا داشـتن یـک نقطـه شدنی و موضعیسازی درجه دوم تابع هدف و خطی قیود پیرامون آن نقطه و استفاده از الگوریتم ژنتیـک در رسیدن به نقطه ی بهینه موضعی کوشیده شـده اسـت . ازآنجاکـه برآوردهـای نقطـه ای تـابع هـدف و نرخ های پرسازی به کمک شبیه سازی انجام میگیرد از آزمون فرض های آمــاری برای بررسی شـدنی و بهبود جواب ها استفاده میشود. پس از اعتبار سنجی، مدل بااستفاده از اطلاعات شرکت فولاد مبارکه در یک شبکه سه سطحی اجرا میشود. با توجه به ایـن نکتـه کـه موضـعیسـازی خطـی حالـت خاصـی از موضعیسازی درجه دوم است ؛ ازاین رو با اطمینان بیشتری میتوان انتظار داشت نقطه به دست آمده از این مدل ، بهتر از حالت موضعیسازی خطی باشد.
ملخص الجهاز:
در بخش سوم روش شناسی پژوهش بررسی میشود که به معرفی مسئله معرفی و برآوردگرهای آماری بـرای پارامترهـای سیسـتم و انــجـــام آزمـون فرض های آماری برای بررسی شدنی و بهتربودن جواب ها، الگوریتم یافتن نقطه کمینه موضعی و مثال عددی روی شبکه کنترل موجودی دوسطحی و یـک مثـال کـاربردی اختصـاص داشـته و درنهایت بخش چهارم با تحلیل داده ها و ارائه پیشنهادهایی بـرای پژوهشـگران آتـی بـه پایـان رسانده میشود.
٢. در الگــوریــتم چو و همکاران (٢٠١٤) در فرآیند بهینه سازی به علت خطیبودن تابع هدف از الگوریتم صفحه برش به همراه آزمون فرض های آماری برای رسیدن بـه نقطـه بهینـه موضـعی استفاده شده است .
برنامه شبیه ساز به کمک به تعداد NMC بار و در هر بار برای NT روز شبکه را بررسی میکند و از آن برای برآورد، مطابق فرمول های زیر استفاده میکند: (رجوع شود به تصویر صفحه) با فرض اینکه XP یک نقطه شدنی مدل INVOPT باشد که هزینه و نرخ پرسازی آن به وسیله نمونه شماره r یعنی برآورد شده است .
طول زمان تولید به حجم محصول سفارش داده شده وابسته بوده و حداقل این زمان (درصورتیکه موجودی خام واحد به حد کافی باشد) برای واحدهای ٥ و ٦، دو هفته است .
Multi-echelon inventory management in supply chains with uncertain demand and lead times: literature review from an operational research perspective.
A simulation-based genetic algorithm for inventory optimization in a serial supply chain.
Simulation- based optimization of process control policies for inventory management in supply chains.
Evolutionary algorithms for optimal operating parameters of vendor managed inventory systems in a two-echelon supply chain.