توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای پویا برای ارزیابی عملکرد بانک‌ها مقالة

مؤلف: سلیمانی‌دامنه، رضا ؛ مومنی، منصور ؛ مصطفایی، امین ؛ رستمی مال خلیفه، محسن ؛

چشم انداز مدیریت صنعتی بهار 1396 - شماره 25 التصنيف ب (Ministry of Science/ISC (‎23 صفحة - من 67 إلی 89 )

الکلمات المفتاحية: ﺑﺎﻧﮏ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎی ﺷﺒﮑﻪای ﭘﻮﯾﺎ ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪای ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪای ﭘﻮﯾﺎ

خلاصة:

ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎ ﯾﮏ ﺗﮑﻨﯿﮏ رﯾﺎﺿﯽ ﺑﺮای ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد واﺣﺪﻫﺎی ﺗﺼﻤﯿﻢﮔﯿﺮﻧﺪه ﺑﺎ ورودیﻫﺎ و ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎی ﻣﺸﺎﺑﻪ اﺳﺖ. ﻣﺪلﻫﺎی ﺳﻨﺘﯽ DEA ﺑﻪ ﺳﺎﺧﺘﺎر داﺧﻠﯽ واﺣﺪﻫﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﻧﻤﯽﮐﻨﻨﺪ و دﯾﺪﮔﺎه ﺟﻌﺒﻪ ﺳﯿﺎه دارﻧﺪ؛ ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺑﺮای ارزﯾﺎﺑﯽ ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎی ﺑﺎ ﺑﯿﺶ از ﯾﮏ ﻣﺮﺣﻠﻪ، ﻣﺪلﻫﺎی ﺷﺒﮑﻪ ای )NDEA( ﺗﻮﺳﻌﻪ ﭘﯿﺪا ﮐﺮدﻧﺪ؛ اﻣﺎ اﯾﻦ ﻣﺪلﻫﺎ اﯾﺴﺘﺎ ﻫﺴﺘﻨﺪ و زﻣﺎن را در ارزﯾﺎﺑﯽ ﻟﺤﺎظ ﻧﻤﯽﮐﻨﻨﺪ؛ از ﻃﺮف دﯾﮕﺮ ﻣﺪل-ﻫﺎی ﭘﻮﯾﺎ )DDEA( ﮐﻪ ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ واﺣﺪﻫﺎ در ﻃﻮل زﻣﺎن ﺗﻮﺳﻌﻪ ﭘﯿﺪا ﮐﺮدﻧﺪ، ﺳﺎﺧﺘﺎر واﺣﺪ را در ﻫﺮ دوره زﻣﺎﻧﯽ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺟﻌﺒﻪ ﺳﯿﺎه در ﻧﻈﺮ ﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ. ﺑﺴﯿﺎری از ﺳﺎزﻣﺎنﻫﺎ )ازﺟﻤﻠﻪ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎ( دارای ﻓﺮاﯾﻨﺪ ﭼﻨﺪﻣﺮﺣﻠﻪای ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ آنﻫﺎ ﯾﮏ ﻓﺮاﯾﻨﺪ اداﻣﻪدار در دورهﻫﺎی ﻣﺘﻮاﻟﯽ اﺳﺖ و اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪلﻫﺎی ﺷﺒﮑﻪای و ﭘﻮﯾﺎ ﺑﻪ ﺗﻨﻬﺎﯾﯽ ﺑﺮای ارزﯾﺎﺑﯽ آنﻫﺎ ﮐﺎﻓﯽ ﻧﯿﺴﺖ. در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﯾﮏ ﻣﺪل DEA ﺷﺒﮑﻪای ﭘﻮﯾﺎ )DNDEA( ﺗﻮﺳﻌﻪ داده ﻣﯽﺷﻮد ﮐﻪ ﻫﻢ زﻣﺎن ﺳﺎﺧﺘﺎر و زﻣﺎن را در ارزﯾﺎﺑﯽ در ﻧﻈﺮ ﻣﯽﮔﯿﺮد و دو روش ﺑﺮای ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﮐﺎراﯾﯽ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻣﯽﺷﻮد. ﭘﺲ از ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻣﺪل از آن در ﯾﮏ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺗﺠﺮﺑﯽ ﺑﺮای ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﭼﻬﺎرده ﺑﺎﻧﮏ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ و ﮐﺎراﯾﯽ ﻫﺮ ﻣﺮﺣﻠﻪ، ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪ و ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪای ﭘﻮﯾﺎ آنﻫﺎ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ شد

ملخص الجهاز:

در این پژوهش یک مدل DEA شبکه ای پویا (DNDEA) توسعه داده میشود که هم زمان ساختار و زمان را در ارزیابی در نظر میگیرد و دو روش برای محاسبه کارایی معرفی میشود. Dynamic Network DEA کائو (b٢٠١٤)، سایر پژوهشگران بر توسعه چنین مدل هایی تأکید کرده اند [١٩، ٤٢،٣٠، ٤٣]؛ البته مقالاتی در این زمینه ارائه شده است ؛ اما هدف پژوهش حاضر توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای پویا جدید با رویکردی متفاوت برای بانک است . آن ها با اینکه ساختار داخلی DMU را در نظر گرفتند؛ اما تعارض بین ٢ مرحله ناشی از متغیرهای میانی را حل (رجوع شود به تصویر صفحه) کائو و هوانگ (٢٠٠٨)، مدل مستقلی که توسط سیفورد و زو (١٩٩٩)، ارائه شده بود را ارتقا دادند و بیان کردند که کارایی کل یک شبکه دومرحله ای که زیرفرایندهای آن به شکل متوالی با هم در ارتباط هستند، برابر با حاصل ضرب کارایی زیرفرایندها است (θθ١٢)؛ به این ترتیب در صورتی یک DMU کارا میشود که اجزای آن نیز کارا باشند [٢٩]. کائو (٢٠١٣) نیز مدل تحلیل پوششی داده ها برای ساختارهای پویا معرفی کردند [٢٦]؛ اما مدل های DDEA معرفی شده ، DMU را در هر دوره زمانی به صورت جعبه سیاه در نظر میگیرند و به ساختار داخلی آن توجه نمیکنند. Modelling Bank Performance: A Network DEA Approach, European Journal of Operational Research, doi: 10.

استلام ملف الإرجاع :
(پژوهیار, , , )

تحميل
تحميل HTML

رابط قصير:

صفحة:

دخول / الاشتراک

تحتاج الدخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.

دخول