خلاصة:
سابقه و هدف: شبکه هم نویسندگی دانشمندان، الگویی از شبکههای پیچیده و در حال توسعه را نمایش میدهد. هدف از پژوهش حاضر، تحلیل ساختار قدرت در شبکه همنویسندگی پژوهشگران حوزه علوم پزشکی ایران بر مبنای سنجه مرکزیت میباشد.
مواد و روشها: این پژوهش با استفاده از روش تحلیل شبکهای صورت گرفته است. جامعه پژوهش حاضر کلیه نویسندگان ایرانی هستند که در یکی از 7 مجله علوم پزشکی ایرانی نمایه شده در پایگاه ISI مقاله منتشر کردهاند. گردآوری داده ها در دو مرحله انجام شد. مرحله اول با دسترسی الکترونیکی به مقالات و در مرحله دوم برای گردآوری نظرات نویسندگان دارای نقش مرکزیت، از پرسشنامه استفاده گردید. برای تجزیه و تحلیل دادهها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شده است.
یافتهها: یافتههای پژوهش نشان داد که بین متغیرهای پیش بین مرکزیت رتبه، بتا، بردار ویژه و نزدیکی با متغیر ملاک بهرهوری، در سطح 0/001 رابطه معنیداری وجود دارد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون نشان داد که بین نمرههای سنجه مرکزیت و بهرهوری پژوهشگران حوزه علوم پزشکی ایران رابطه وجود دارد و این رابطه از نوع مستقیم و مثبت میباشد یعنی هر چه متغیرهای پیشبین بهبود یابد میزان بهرهوری آزمودنیها نیز بهبود مییابد. همچنین مهمترین معیارهای انتخاب همکار پژوهشی از دیگاه پژوهشگران دارای نقش مرکزیت عبارت بودند از: هم تخصص بودن، تیم پژوهشی برتر، داشتن علم لازم، مقبولیت سیاسی، فرهنگی و علمی.
نتیجهگیری: شبکه هم نویسندگی مجلههای مورد بررسی، دارای مرکزیت پایین بوده و بین نویسندگان ارتباط کمی برقرار بود. همچنین نویسندگانی که بالاترین نمره مرکزیت را به دست آوردند امکان دسترسی سریع به سایر نویسندگان و منابع حاضر در شبکه را دارند و به عنوان نویسندگان گروه پرقدرت مطرح هستند.
Background and aim: Co-authorship networks of scientists exhibit a pattern of developing and complicated networks. The aim of the present study was to analyze the power structure in co-authorship networks of Iranian medical science researchers based on centrality measures.
Material and methods: Social network analysis was used as the research method. The research population was all those researchers who have published articles in one of the seven journals of Iranian medical sciences indexed by ISI. Data were collected in two phases, first electronically access to the articles and second using a questioner to gather opinions of authors with centrality roles. Pearson correlation and regression were used to analyze the data.
Findings: The research finding showed that a significant correlation existed between centrality scores and productivity at P= 0.001. The findings from variance regression analysis revealed that researchers’ productivity variable was determined by factors such as degree, eigenvector and beta centrality. Most important criteria for selecting research teams from opinions of researcher with high centrality Scores are: the same proficiency, having dominant teams, having a necessary knowledge, political, cultural and scientific acceptance.
Conclusion: The results showed that co-authorship networks of Iranian medical journals had a low centrality and few connections existed among authors. In addition, authors with high centrality scores have a quick access to other authors and resources and they regarded as powerful authors.
ملخص الجهاز:
"بررسی ساختار شبکههای همکاری علمی در مجله بین المللی علم سنجی نشان داد که شبکه همکاری در حوزه علم سنجی خیلی گسسته است و Glänzel نویسنده مرکزی در کل شبکه بر اساس بالاترین مرکزیت رتبه، بینابینی و نزدیکی میباشد همچنین از طریق تحلیل همبستگی، پژوهشگران متوجه شدند که همبستگی مثبت و معناداری بین بروندادهای نویسندگان و سنجش مرکزیت وجود دارد که معلوم میکند بیشتر نویسندگان پرکار، در حوزه علم سنجی در شبکه همکاری نیز فعال میباشند (16).
عصاره و همکاران در پژوهشی به بررسی سنجه مرکزیت در شبکه هم نویسندگی مقالات مجلات علم اطلاعات پرداختند که نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که گلنزل بالاترین مرکزیت رتبه بینابینی، بردار ویژه و نزدیکی را در مجله ساینتومتریک دارد و نیکولاس بالاترین مرکزیت رتبه، بردار ویژه و مرکزیت بتا را در مجله علوم اطلاعات دارد و نتایج حاکی از آن است که به طور کلی شبکه اجتماعی هم نویسندگی پژوهشگران علم اطلاعات کم تراکم می باشد و از لحاظ سنجه های مرکزیت در مقایسه با سایر رشته های علمی در سطح پایین تری قرار دارد (4).
نتایج تحلیل نویسندگان مجله های مورد بررسی بر اساس سنجه مرکزیت بتا (Beta centrality) نیز نشان دهندهی این است که، معین با نمره 32 در رتبه اول، و هاشمی و آقامحمدی با نمره 28 رتبههای دوم و سوم قرار دارند.
Correlation between Impact Factor and productivity with centrality measures in journals of Information science: A social network analysis.
Soheili F, Mansoori, A survey on power structure in Iranian chemists co- authorship networks, journal of studies in Library and information science, 2014, 13 (6): 89-106.
The aim of the present study was to analyze the power structure in co-authorship networks of Iranian medical science researchers based on centrality measures."