خلاصة:
این مقاله یک مدل شاخص بهره وری طول عمر و یک روش الگوریتم جستجوی کلاغ توسعه یافته (DCSA) به منظور دستیابی به نگهداری و تعمیرات بهینه برای ترانسفورماتور قدرت ارائه می کند. اگر نگهداری و تعمیرات روی ترانسفورماتورهای قدرت صورت نگیرد، نتیجه اش ناپایداری سیستم انتقال و عدم تامین پایدار انرژی الکتریکی در نقاط بار خواهد بود؛ به عبارت دیگر، خرابی سیستم انتقال روی وضعیت سیستم توزیع اثر می گذارد و ممکن است باعث وقوع خاموشی برای مصرف کنندگان انرژی الکتریکی شود؛ بنابراین یک استراتژی نگهداری و تعمیرات به منظور کاهش نرخ خرابی و افزایش قابلیت اطمینان ترانسفورماتور قدرت موردنیاز است. استراتژی نگهداری و تعمیرات برای ترانسفورماتور قدرت شامل نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و اصلاحی است. در این مقاله نرخ خرابی ترانسفورماتور قدرت توسط تابع توزیع ویبول و طول عمر ترانسفورماتور قدرت با استفاده از سری تیلور در تابع توزیع ویبول با یک تقریب مناسب مدل شده است. استراتژی نگهداری و تعمیرات باید در جهت حداقل هزینه تحت شرط قابلیت اطمینان موردنیاز، بهینه شود. برای حل این مسئله بهینه سازی، از روش DCSA استفاده شده و نتایج با روش های دیگر مقایسه شده است. نتایج آزمون نشان می دهد که روش DCSA پیشنهادی برای مسئله نگهداری و تعمیرات بهینه، قادر به بدست آوردن جواب های با کیفیت بالاتر نسبت به روش های دیگر است.
This paper presents a lifetime efficiency index model and a developed crow search algorithm (DCSA) in order to achieve optimal maintenance for the power transformer. Not doing maintenance on the power transformer، resulting in instability of the transmission system and not to supply consistently electric energy in the load points. In other words، deterioration of the transmission system effects on the status of distribution system and the consumers of electrical energy may face blackouts. Therefore، a maintenance strategy is required in order to reduce the failure rate and increase the reliability of power transformer. The maintenance strategy for power transformer consists of preventive and corrective maintenance. In this paper، the failure rate of power transformer is modeled by an appropriate Weibull distribution and the lifetime of power transformer is modeled using the Taylor series in Weibull distribution. The maintenance strategy should be optimized for the minimum maintenance cost under the required reliability condition. In order to solve this objective problem، a DCSA is used and results are evaluated with other methods. The results show that the proposed DCSA was indeed capable of obtaining higher quality solutions than other methods for the optimal maintenance problem.
(
, 
, 
)
