خلاصة:
الگوی توسعة محلههای شهری بهموازات رشد و گسترش شهر، دستخوش تحولات زیادی در گذر زمان شده است. این تغییرات در شهرهایی که پیشینة تاریخی دارند مشهودتر است؛ بهگونهای که میتوان تفاوت بارزی میان محلههای قدیمی که بدون برنامه ایجاد و پس از شکلگیری مشمول طرح و برنامه شدهاند با محلههای جدید از پیش برنامهریزیشده مشاهده کرد. یکی از فنونی که میتواند در بررسی این تفاوت و مقایسة تطبیقی الگوی محلهها قدیمی و جدید در مطالعات شهری استفاده شود، فناوری سنجشازدور و پردازش شیءگرا است. پردازش شیءگرا نوعی پردازش تصویر است که بهدلیل استفاده از اطلاعات هندسی، محیطی و محتوای تصاویر میتواند دستیابی بهدقت بالا را در فرایند طبقهبندی شیءگرا میسر کند. هدف از این مطالعه، مقایسة تطبیقی الگوهای بافت مدرن و سنتی شهر اصفهان با استفاده از فرایند پردازش شیءگرا و نرمافزار eCognition است. برای نیل به این هدف دو محلة شهری انتخاب شد و مراحل پژوهش روی آنها صورت گرفت. در راستای استخراج الگوهای بافت شهری، انواع تکنیکهای پردازش شیءگرا شامل اطلاعات هندسی، بافت، ضریب تراکم، نامنظمی اشکال و... بهکار گرفته شد تا الگوهای شیءپایة تصاویر ماهوارهای برای شناسایی بافت سنتی و مدرن استخراج شود. پس از شناسایی الگوریتمهای مناسب، طبقهبندی فازی با الگوریتم نزدیکترین همسایه اعمال شد سپس ارزیابی نتایج با مطالعات میدانی صورت گرفت. ارائة روشهایی نوین برای شناسایی و طبقهبندی بافت شهری در نتایج پژوهش حاضر میتواند راهگشای انواع مطالعات باشد تا الگوهای بافت در محیطهای شهری بهسرعت شناسایی شود.
ملخص الجهاز:
شناسایی و طبقه بندی نیمه اتوماتیک بافت های مدرن و فرسودة شهری براساس الگوهای طیفی و مکانی در محیط سنجش ازدور شیءگرا (مطالعۀ موردی: شهر اصفهان ) بختیار فیضیزاده - استادیار گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز صالحه کاظمی * کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز _ سمیرا شرفی - کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز پذیرش مقاله : ١٣٩٥/٠٢/٠٤ تأیید نهایی: ١٣٩٦/٠٧/٢٥ چکیده الگوی توسعۀمحله های شهری به موازات رشدوگسترش شهر،دستخوش تحولات زیادیدر گذرزمان شده است .
با توجه به اینکه هدف پژوهش حاضر ارزیابی روش های شیءگرا در ارائۀ فرایند نیمه اتوماتیک برای استخراج بافت های شهری براساس الگوهای شیءپایه است ، دو منطقه با ساختار و بافت متفاوت بررسی شدند تا عملکرد هریک از تکنیک های شیءگرا در این مناطق ارزیابی شود.
ویژگی مذکور به شیوة زیر محاسبه میشود: (رجوع شود به تصویر صفحه) 2 2 0 i ,j 0 ارزش ویژگیهای مذکور محاسبه شده در شکل ٥ و جدول ١ نشان داده شده است .
نتایج این پژوهش ، بیانگر قابلیت روش های شیءگرا در طبقه بندی بافت های شهری است .
نتایج این پژوهش در ارزیابی کارایی هریک از الگوریتم های شیءگرا، اهمیت زیادی دارد و می تواند راهگشای پژوهش های آتی برای به کارگیری اصولی روش های شیءگرای پردازش تصاویر ماهواره ای برای طبقه بندی بافت های شهری و استخراج نقشه های کاربری اراضی باشد.
2010, Land Use/ Land Cover Classification Based on Object- Oriented Technique and Satellite Image (Case study: West Azerbaijan Provinces), Journal of Whatershed Management Research, Vol. 23, No. 87, PP.