خلاصة:
برنامه ریزی راهبردهای مفید و پایدار، یکی از مهم ترین اهداف سازمان ها برای دفاع از سیستم های حساس است. در این تحقیق، مدل سازی برای بهینه یابی سرمایه گذاری دفاع و حمله ی سیستم های پیچیده در نظر گرفته شده است که زیرسیستم های موجود در آن ها، به یکدیگر وابسته هستند و عمل نکردن یک زیرسیستم در عملکرد مطلوب سایر زیرسیستم ها به صورت احتمالی تاثیرگذار است. در مدل
ایستای پیشنهادی این تحقیق، با توجه به احتمالات موجود در حمله ی موفق، ضریب وابستگی زیرسیستم ها، حالت های مختلف عملکرد سیستم، ساختار قابلیت اطمینان و رویکرد تئوری بازی ها در پیدا نمودن نقطه ی تعادل، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی برای تعیین میزان سرمایه گذاری دفاع و حمل هی تمامی زیرسیستم ها، ارائه شده است. سپس با توجه به نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی ایستا، پویایی
سیستم و مفاهیم نظریه ی تکاملی بازی ها، یک روش جدید و پویا برای تعیین راهبرد های پایدار دفاع و حمله معرفی می شود. با توجه به الگوی ارائه شده، راهبردهای پایدار تکاملی در طول زمان، از منظر مدافع، مهاجم و کل سیستم، مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت، مدل ارائه شده ی تحقیق برای یک مثال عددی، استفاده شده و نتایج آن مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
Planning of useful and sustainable strategies is one of the most important goals of organizations to defend critical
systems. In this research, a modeling is considered for investment optimization of defense and attack in
complex with interdependent subsystems, in which failure of a subsystem will possibly affect the optimal performance
of other subsystems. In this study, a static model is proposed that according to the probabilities of a
successful attack, subsystems dependency ratio, different modes of operation of the system, reliability structure
and game theory approach in determining balancing point, presents a nonlinear planning model to determine the
amount of investment in defending and attacking of all subsystems. Then, according to the results obtained from
the proposed static model, the dynamics of the system and the concepts of evolutionary game theory, a new and
dynamic method is introduced to determine the stable strategies for defense and attack. According to the proposed
model, the evolutionarily stable strategy will be examined over time, from the perspective of a defender, attacker,
and the whole system. Finally, the proposed model is applied to a numerical example and its results are analyzed