خلاصة:
بیشاطمینانی که یکی از ویژگیهای شخصیتی افراد میباشد، که ممکن است بر تصمیمگیریهای مدیران شرکتها تاثیر داشته باشد، مدیریت با رفتار غیرمنطقی میتواند بر عملکرد شرکت در بلندمدت تاثیرگذار باشد. هدف اصلی از پژوهش کاربردی حاضر «مقایسه توانایی الگوریتمهای یادگیری ماشین آدابوست و طبقهبندی احتمالی بیزین در پیشبینی بیشاطمینانی مدیران شرکتهای بازار سرمایه ایران طی سالهای 1387 تا 1395» میباشد که در این راستا الگوریتم هوش مصنوعی آدابوست و احتمالی بیزین بهمنظور ارائه مدل جهت پیشبینی بیشاطمینانی مدیریت در شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران، برای سال جاری و یک سال آتی اعتبارسنجی شدند. درمجموع، تعداد 34 صنعت مختلف بهعنوان نمونه آماری انتخاب شد (اطلاعات مالی تعداد 3145 شرکت-سال در مجموع). روش گردآوری اطلاعات در بخش مبانی نظری از روش کتابخانهای و برای انجام محاسبات و طبقهبندی آماری دادههای مالی، از نرمافزارهای Excel و برای آزمون فرضیههای پژوهش از نرمافزار matlab 2017 استفاده شده است. یافتههای پژوهش نشان میدهد که، مدلهای غیرخطی پیشبینی الگوریتم آدابوست و الگوریتم احتمالی بیزین به دست آمده، هر دو توانایی پیشبینی بیشاطمینانی مدیریت برای سال جاری و یک سال بعد را دارند؛ اما مدل پیشبینی آدابوست در مقایسه با مدل پیشبینی بیزین نتایج بهتری را برای پیشبینی اعتماد به نفس کاذب مدیریت دارد که نشاندهنده قدرت بیشتر در یادگیری و کارآیی بهتر این مدل بهمنظور پیشبینی بیشاطمینانی مدیریت میباشد.
ملخص الجهاز:
هدف اصلي از پژوهش کاربردي حاضر «مقايسه توانايي الگوريتم هاي يادگيري ماشين آدابوست و طبقه بندي احتمالي بيزين در پيش بيني بيش اطميناني مديران شرکت هاي بازار سرمايه ايران طي سال هاي ١٣٨٧ تا ١٣٩٥» ميباشد که در اين راستا الگوريتم هوش مصنوعي آدابوست و احتمالي بيزين به منظور ارائه مدل جهت پيش بيني بيش اطميناني مديريت در شرکت هاي پذيرفته شده بورس اوراق بهادار تهران ، براي سال جاري و يک سال آتي اعتبارسنجي شدند.
“Short-term wind power forecasting using wavelet-based neural network, Energy Procedia, 142(3): 455-460, available at: https://doi.
“Insider versus Outsider CEOs, Executive Compensation, and Accounting Manipulation,” Journal of Accounting and Economics, available at: http://dx.
24 يادداشت ها 1 Aroenkamol & Laux 2 Berk & Stanton 3 Elshandidya et al 4 Heaton 5 Marucci-Wellman & Corns & Lehto 6 Abhinav et al 7 Baig et al 8 Bamber & McMeeking 9 Pakwan 10 Junior et al 11Jun et al 12 Hartog & Zanten 13 Kang et al 14 Bharati & Doellman & Thomas & Xudong 15 Chen et al 16 Ben-David & Graham & Harvey 17 Las Vegas Filter 18Adaboost 19 Adaptive Boosting 20 Supervise 21 Fonseca Costa et al 22 Panayiotis et al 23 Hribar & Yang 24 Campbell et al 25 Malmendier & Tate &Yan 26 Scherand & Zechman 2710-Fold Cross-Validation 25