خلاصة:
هدف ضعیف در رادار به اهدافی گفته میشود که بهصورت عادی سطح مقطع راداری کمی داشته باشد و یا اینکه بهصورت عمدی میزان سیگنال برگشتی از این اهداف کاهش یافته باشد. برای آشکارسازی یک هدف ضعیف، الگوریتمهای مختلفی وجود دارد. اما در شرایطی که این هدف در مجاورت یک هدف بزرگ باشد، لوبهای جانبی خروجی فیلتر منطبق ناشی از هدف بزرگ، هدف ضعیف را میپوشاند و یا پنهان میسازد. فیلتر فشردهسازی پالس وفقی که از تخمینگر RMMSE بهره میبرد، توانایی آشکارسازی هدف ضعیف پوشیده شده را دارد. اما حداقل سه عامل محدودکننده (بار محاسباتی، مقاومت در برابر دوپلر و گرفتگی پالس) برای پیادهسازی و کاربردهای عملی RMMSE وجود دارد. در این مقاله الگوریتمی بهینه و یکپارچه مبتنیبر پساپردازش وفقی، برای آشکارسازی اهداف و غلبهبر چالشهای RMMSE در سامانههای پدافندی الکترونیکی پیشنهاد میگردد. مقایسه کیفی عملکرد الگوریتم پیشنهادی FFL-APCRبهازاء SNRها و سرعتهای مختلف اهداف با دیگر الگوریتمها، نشان میدهد که الگوریتم FFL-APCR برای پیادهسازی در سامانههای زمان واقعی مناسب است. الگوریتم FFL-APCR میتواند اهداف ضعیف با سرعتهای زیاد و دچار گرفتگی پالس را با بار محاسباتی کمتر آشکار نماید.
ملخص الجهاز:
مدل سیگنال دریافتی در فیلتر منطبق استاندارد میتواند در حوزه گسسته بهصورت زیر بیان گردد: (رجوع شود به تصوير صفحه) که در آن،تخمین فیلتر منطبق از نمونه تأخیر یافته ℓام مربوط به بخشی از پاسخ ضربه پروفایل برد در طول پنجره پردازش Lبهازاء ، بردار نسخه نمونهبرداری شده از شکل موج ارسالی به طول N وبرداری به طول N نمونه پیوسته از سیگنال مختلط دریافتی است.
(رجوع شود به تصوير صفحه) شکل (1): تابع خودهمبستگی شکل موج ارسالی با کد P3 شکل (2) نمودار گردشی الگوریتم APC برای تخمین پروفایل برد از داده سیگنال بازگشتی دریافت شده را نشان میدهد.
(رجوع شود به تصوير صفحه) شکل (6): مرزبندی نواحی مختلف پروفایل برد ورودی و خروجی به پساپردازش در الگوریتم FFL-APCR همانطور که در شکل (6) نشان داده شده است برای محاسبه سلول برد ابتدایی وسلول انتهایی پروفایل برد از بانک فیلتر برای آشکارسازی هدف در ناحیه گرفتگی استفاده میشود و سلولهای واقع در مرکز پروفایل برد با استفاده از روش پساپردازشی و انتخاب فیلتر با طول منعطف متوازن و یا نامتوازن فشردهسازی میگردند.
Gerlach, “Adaptive pulse compression via MMSE estimation,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol.
Zhao, “Fast implementation of adaptive multi-pulse compression via dimensionality reduction technique,” In 2012 IEEE Radar Conference, 2012.
Yang, “A modified adaptive multi-pulse compression algorithm for fast implementation,” In 2015 IEEE Radar Conference (RadarCon), May 2015.
D. Blunt, and Thomas Higgins, “A gradient descent implementation of adaptive pulse compression,” in IEEE Radar Conference (RadarConf), 2016.
D. Blunt, “Radar pulse compression repair,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol.