بررسی رفتار رمه‌ای متغیر در زمان با استفاده از رویکرد غیرخطی مارکوف سویچینگ مقالة

هدف اصلی این مطالعه، بررسی وجود رفتار رمه‌ای در بورس اوراق بهادار تهران است. برای این منظور از داده‌های روزانه تمامی سهم‌های موجود در بازار در بازه آذرماه سال 1387 تا آذرماه سال 1396 استفاده شده است. برای بررسی رفتار رمه‌ای، روش ارائه شده توسط چانگ، چنگ و خورانا (2000) توسعه داده شده و معادله معرفی شده توسط آنها به صورت متغیر در زمان و با استفاده از روش غیرخطی مارکوف سویچینگ برآورد شده است. برای مقایسه روش خطی چانگ با روش غیرخطی این مطالعه، ابتدا رفتار رمه‌ای به صورت ثابت در زمان بررسی شده و سپس به صورت متغیر در زمان آزمون شده است. نتایج این تحقیق با استفاده از روش خطی نشان می‌دهد در دوره مورد بررسی رفتار رمه‌ای در بازار وجود نداشته است. اما نتایج تخمین مدل با استفاده از روش مارکوف سویچینگ حاکی از وقوع رفتار رمه‌ای در برخی از دوره‌ها در بورس اوراق بهادار تهران است. نتایج مطالعه نشان می‌دهد که مدل مارکوف سویچینگ به مراتب برازش مناسب‌تری بر داده‌ها داشته و به نتایج دقیق‌تری رسیده است.

The main objective of this paper is to investigate the herd behavior in Tehran Stock Exchange. To this end, the daily data for all stocks in the market in the period between December 2008 and December 2017 has been used. For assessing herding, the nonlinear version of Chang, Cheng and Khorana (2000) model has been estimated using Markov Switching method. For comparison, we first estimated Chang, et.al. (2000) linear model and then estimated the nonlinear version (Time Varying). The results of linear model show no herding in the market, but results of time varying model indicates that in some periods, market has experienced herd behavior. Results also show that nonlinear model has much better fit on data and consequently accurate results.