خلاصة:
شهرها به‌دلیل تراکم بالای جمعیت و هم‌چنین محل انباشت سرمایه، مهم‌ترین هدف برای خطرات ناشی از تهاجم دشمن بشمار می‌روند. بر همین اساس، این تحقیق بر آن است تا با بررسیوشناخت شاخص‌های مؤثر، میزان آسیب‌پذیری مناطق پنج‌گانۀ شهر ارومیه را دربرابرخطراتناشیازحوادث غیرمترقبه و جنگ براساس اصول پدافند غیرعامل رتبه‌بندی نماید. این تحقیق با توجه به هدف آن از نوع تحقیقات کاربردی بوده و با توجه به روش انجام کار، از ماهیتی تحلیلی برخوردار هست. در این پژوهش پس از مطالعه و بررسی اسناد و منابع مرتبط با پدافند غیرعامل، تعداد 14 شاخص مرتبط با برخی از اصول پدافند غیرعامل ازجمله اصول پراکندگی، مقاوم‌سازی و مکان‌یابی انتخاب شده و سپس برای وزن‌دهی به شاخص‌ها از روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی استفاده شده است. جهت انجام تحلیل‌های مکانی، ابتدا لایه‌های اطلاعاتی شاخص‌ها در نرم‌افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی رقومی سازی و ویرایش شده و با تبدیل لایه‌های اطلاعاتی به «رستر» و طبقه‌بندی آنها، ضریب اهمیت محاسبه شده با روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، در هر یک از شاخص‌ها ضرب شده و با به‌کارگیری جمع وزنی در ترکیب شاخص‌ها، به سنجش میزان آسیب‌پذیری در مناطق پنج‌گانۀ شهر ارومیه پرداخته شده است. در گام نهایی نیز آسیب‌پذیری شهر ارومیه به تفکیک مناطق پنج‌گانه و براساس مدل «تاپسیس» رتبه‌بندی شده است. نتایج بیانگر آن است که میزان آسیب‌پذیری مناطق پنج‌گانۀ شهر ارومیه به ترتیب از بیشتر به کمتر، شامل مناطق پنج، یک، سه، چهار و درنهایت منطقۀ دو می‌باشد و عمدۀ موارد، با ضعف در رعایت اصل پراکندگی، مقاوم‌سازی و مکان‌یابی مرتبط است.
Cities are the most important targets of an enemy invasion because of the high population density and the place of capital accumulation. Accordingly, this study seeks to rank the vulnerability of the five regions of Urmia city against the dangers of unexpected events and war based on passive defense principles by investigating and identifying effective indicators. This research, based on its purpose, is an applied research and according to the method of work, has an analytical nature. In this study, after studying and analyzing the related documents and resources of passive defense, 14 indicators that are related to some principles of passive defense including principles of dispersal, hardening and localization were selected and then hierarchical analysis process method was used for giving weight to the indices. For performing spatial analyses, index data layers were first digitized and edited in GIS software and by converting data layers into raster and classifying them, the calculated coefficient of significance (via hierarchical analysis method) was multiplied in each index and by using the weighted sum of the indices, the vulnerability was measured in the five districts of Urmia city. In the final step, the vulnerability of the five regions of Urmia city was ranked according to the TOPSIS model. The results indicate that the vulnerability of the five regions of Urmia city are from top to bottom, respectively, regions five, one, three, four and two and also in most of the cases, they are associated with weaknesses in the principle of dispersal, hardening and localization.
ملخص الجهاز:
جهت انجام تحليل هاي مکاني، ابتدا لايه هاي اطلاعاتي شاخص ها در نرم افزار سيستم اطلاعات جغرافيايي رقومي سازي و ويرايش شده و با تبديل لايه هاي اطلاعاتي به «رستر» و طبقه بندي آنها، ضريب اهميت محاسبه شده با روش فرايند تحليل سلسله مراتبي، در هر يک از شاخص ها ضرب شده و با به کارگيري جمع وزني در ترکيب شاخص ها، به سنجش ميزان آسيب پذيري در مناطق پنج گانۀ شهر اروميه پرداخته شده است .
جهت انجام تحليل هاي مکاني ابتدا لايه هاي اطلاعاتي شـاخص هـا در نرم افزار سيستم اطلاعات جغرافيايي رقوميسازي و ويـرايش شـده و بـا تبـديل لايـه هـاي اطلاعاتي به رستر و طبقه بندي آنها، ضريب اهميت محاسبه شده از روش فرايند تحليل سلسله - مراتبي، در هر يک از شاخص ها ضرب شده و با به کارگيري جمع وزني٢ به ترکيب شـاخص هـا، بـه سنجش ميزان آسيب پذيري در مناطق پنج گانه شهر اروميه پرداخته شده است .
شکل شمارٔە ٤: نقشه هاي Reclassify شدٔە شاخص ها (منبع : نگارندگان ، ١٣٩٨) پس از طبقه بندي مجدد شاخص ها براساس هدف تحقيق ، لايه ها و وزن هاي به دست آمده از روش فرايند تحليل سلسله مراتبي در نرم افزار اکسپرت چويس (جدول شمارٔە ٢) با استفاده از دسـتور جمع وزني در نرم افزار سيستم اطلاعات جغرافيايي ترکيب شده و هدف نهايي پژوهش که تعيين ميزان آسيب پذيري شهر اروميه در مقابل حوادث غيرمترقبه ميباشد، استخراج شده اسـت (شـکل شـمارٔە ٥).
(
, 
, 
)
