خلاصة:
رشد سریع شهرنشینی فشارهای سنگینی بر سرزمین و منابع اطراف آنها وارد کرد و موجب کاهش پوشش گیاهی، کاهش فضای باز و مشکلات جدی اجتماعی و زیست محیطی شده است. یک گام اساسی جهت مدیریت و برنامه‌ریزی توسعه شهری و هم چنین ارزیابی اثرات تجمعی آن بررسی و شبیه سازی توسعه فیزیکی شهر می‌باشد. یکی از فرآیندهایی که طی آن می‌توان تغییرات شهر را برای یک دوره زمانی چند ساله بررسی و در نتیجه جهت‌های رشد و توسعه شهری را برای اعمال برنامه‌ریزی‌های مناسب پیش‌بینی کرد، مدلسازی توسعه شهری است، بنابراین طراحان و برنامه‌ریزان شهری به اطلاعات مکانی و زمانی که مرتبط با الگوهای رشد شهری هستند نیازمندند تا بتوانند مدلسازی را انجام دهند. هدف پژوهش حاضر، مدلسازی توسعه شهری شهر بندرعباس با استفاده از مدل lcm در سری زمانی 21 سال (1994،2002،2009،2015) با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست است که در مرحله اول پس از طبقه‌بندی تصاویر به روش نظارت شده بیشترین شباهت، نقشه‌های کلاسه‌بندی شده را با دقت ضریب کاپا 9550/0 به‌دست آوردیم و سپس با استفاده از مدل تغییرات زمین به پیش‌بینی نقشه 2021 پرداختیم و با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و زنجیره Ca-markove توسعه شهرستان را در سال 2021 با دقت مناسب پیش‌بینی می‌کنیم. پس از محاسبه ماتریس احتمال انتقال تغییرات به پیش‌بینی کاربری اراضی در سال‌های 2009 و 2015 و 2021 با استفاده از رگرسیون لجستیک پرداختیم که در مقایسه با کاربری‌های اراضی سال‌های 2009 و 2015 به دقت ضریب کاپای 75.3 درصد برای سال 2009 و 86.9 درصد برای سال 2015 رسیدیم که براین اساس نتایج نسبتاً خوبی به دست آورده‌ایم.
Rapid urbanization has put heavy pressure on the land and it is surrounding resources, reducing vegetation, reducing open space and serious social and environmental problems. An important step in managing and planning urban development, as well as assessing its cumulative effects, is to study and simulate the physical development of the city. One of the processes in which a city changes can be investigated for a multi- year period and therefore predicting the directions of urban development for appropriate planning is urban development modeling, so urban designers and planners have spatial information and when they are related to urban growth patterns, they need to do the modeling. The aim of the present study is to model the urban development of Bandar Abbas city using the LCM model in the 21st year series ( 1994, 2002, 2009, 2015) using the Landsat satellite images. In the first step, after classification of images by supervised method, mostly we compared the maps with the accuracy of the KAPPA coefficient of 0.9550, and then using the land- change model to predict the map of 2021 and using the Logistic regression model and the CA-Markov chain, the development of the city in 2021 was anticipated exactly. After calculating the matrix, the probability of transfer of changes to predict land use in 2009, 2015, and 2021 was calculated using Logistic regression, which compared to land use in the years 2009 and 2015, the accuracy of the Kappa coefficient was 75.3% for 2009 and 86.9%. Also for the year 2015 we achieved relatively good results.
ملخص الجهاز:
ارزیابی گسترش کمی شهر و مد لسازي توسعه فیزیکی در نوار ساحلی شهر بندرعباس تاریخ دریافت مقاله: 72/80/69 تاریخ پذیرش نهایی مقاله02/16: 97/ ریحانه مداحی (دانشجوي دکتري جغرافیا و برنامه ریزي شهري، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران) سید علی المدرسی الحسینی (دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد، یزد، ایران) علی اکبر جمالی (دانشیار گروه GIS-RS و مهندسی طبیعت، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران) رسول مهدوي نجف آبادي (دانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده مهندسی کشاورزي و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان) چکیده رشد سریع شهرنشینی فشارهاي سنگینی بر سرزمین و منابع اطراف آنها وارد کرد و موجب کاهش پوشش گیاهی، کاهش فضاي باز و مشکلات جدي اجتماعی و زیست محیطی شده است.
هدف پژوهش حاضر، مدلسازي توسعه شهري شهر بندرعباس با استفاده از مدل lcm در سري زمانی 12 سال (5102،9002،2002،4991) با استفاده از تصاویر ماهواره اي لندست است که در مرحله اول پس از طبق هبندي تصاویر به روش نظارت شده بیشترین شباهت، نقشه هاي کلاسه بندي شده را با دقت ضریب کاپا 0559/0 به دست آوردیم و سپس با استفاده از مدل تغییرات زمین به پیش بینی نقشه 1202 پرداختیم و با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و زنجیره Ca-markove توسعه شهرستان را در سال 1202 با دقت مناسب پیش بینی می کنیم.
Asghari zamani، 2007 rezazade and mirahmadi, 2009 Asmara Land change modeler / نقشه(1) موقعیت شهرستان بندرعباس منبع: سایت سازمان نقشه برداري; 3931 مبانی نظري: منتقدان از پراکندگی شهري به خاطر بسیاري از اثرات منفی آن بر روي محیط زیست ،اقتصاد و خود جامعه توجه عمیقی به این نوع رشد دارند(جانسون)2001، 1 .
(
, 
, 
)
